商砼的配送中心选址和路径优化研究

发布时间：2017-08-23 04:12

  本文关键词：商砼的配送中心选址和路径优化研究

  更多相关文章： 商砼 商砼配送 配送中心选址 路径优化

【摘要】：近些年来,商砼作为重要的建筑材料,广泛应用于我国建筑、道路、园林、水利等基础设施建设中,其产量也一直保持快速增长,但是商砼的产量利用率处于一个较低的水平。主要原因在于商砼行业门槛低,混凝土搅拌站呈现多但分布不合理的格局,且商砼企业间恶性竞争造成资源浪费。通过对商砼配送的概念、特点、基本流程以及发展现状进行分析,本文提出针对发展商砼配送的建议,并对商砼配送中心选址和商砼配送路径优化,来提升商砼配送企业的竞争力,促进商砼产业发展。在商砼配送中心选址优化的过程中,主要运用定性分析和定量分析相结合的方法。首先,通过文献研究和问卷调查,建立商砼配送中心选址评价指标体系,确定各影响因素的权重,再对备选地址的问卷调查结果进行分析,运用模糊综合评价法实现对配送中心备选地址的筛选。其次,基于覆盖模型理论,建立集合覆盖模型和最大覆盖模型的两阶段选址模型,实现商砼配送的最大需求覆盖。在商砼配送路径优化的过程中,主要从配送最短路径选择和订单分配来考虑。对于商砼配送最短路径的优化,将道路实时状况考虑到配送路径的选择中,通过引入道路交通指数修正节点距离,运用Dijkstra算法解决不同时间段的配送路径问题。对于订单分配的优化,建立混凝土订单分配模型,实现对订单分配的优化,降低了配送的总成本,并通过案例验证了方法的有效性。本文在配送中心选址过程中采用的定性与定量分析相结合的选址方法,以及考虑道路实时状况下最短路径的选择和订单分配优化方案,为商砼配送中心选址和配送路径优化提供了理论依据和实践指导。
【关键词】：商砼 商砼配送 配送中心选址 路径优化
【学位授予单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.92;F252
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-23
• 1.1 选题背景9-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-20
• 1.3.1 商砼配送相关研究现状12-13
• 1.3.2 配送中心选址相关研究现状13-17
• 1.3.3 配送路径优化相关研究现状17-19
• 1.3.4 相关研究述评19-20
• 1.4 研究内容、方法和技术路线20-23
• 1.4.1 研究内容20
• 1.4.2 研究方法20-21
• 1.4.3 技术路线21-23
• 2 商砼配送相关研究23-29
• 2.1 商砼配送的概念23
• 2.2 商砼配送的特点23-24
• 2.3 商砼配送的基本流程24-25
• 2.4 商砼配送存在的问题及发展建议25-29
• 2.4.1 商砼配送存在的问题25-27
• 2.4.2 促进商砼配送发展的建议27-29
• 3 配送中心选址与路径优化相关理论基础29-41
• 3.1 配送中心选址相关理论基础29-37
• 3.1.1 配送中心选址的概念29
• 3.1.2 配送中心选址的原则29-30
• 3.1.3 配送中心选址方法30-37
• 3.2 配送路径优化相关理论基础37-41
• 3.2.1 配送路径优化概念37
• 3.2.2 配送路径优化目标选择37-38
• 3.2.3 配送路径优化方法38-41
• 4 商砼配送中心选址优化41-63
• 4.1 商砼配送中心选址原则、影响因素及步骤41-44
• 4.1.1 商砼配送中心选址的原则41
• 4.1.2 商砼配送中心选址的影响因素41-43
• 4.1.3 商砼配送中心选址的基本步骤43-44
• 4.2 基于模糊综合评价法的区域初选44-51
• 4.2.1 问卷的设计、发放和收集44-45
• 4.2.2 基于模糊综合评价法的决策过程45-51
• 4.3 基于覆盖模型的两阶段选址模型构建51-55
• 4.3.1 基本思路51
• 4.3.2 建立模型51-54
• 4.3.3 选址模型的进一步分析54-55
• 4.4 案例分析55-63
• 4.4.1 基于模糊综合评价法的配送中心区域初选55-59
• 4.4.2 数据准备59
• 4.4.3 模型的求解和分析59-63
• 5 商砼配送路径优化63-77
• 5.1 配送路径优化63-70
• 5.1.1 商砼配送路径优化的目标和约束条件63-64
• 5.1.2 商砼配送路径优化模型64-67
• 5.1.3 案例分析67-70
• 5.2 商砼配送订单分配优化70-77
• 5.2.1 商砼配送的订单分配模型70-73
• 5.2.2 案例分析73-77
• 6 结论和展望77-79
• 6.1 结论77
• 6.2 展望77-79
• 参考文献79-87
• 附录A 商砼配送中心选址评估问卷87-90
• 附录B 关于Dijkstra算法的Matlab编程代码90-91
• 攻读学位期间的主要学术成果91-93
• 致谢93

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵月霞;马宏伟;吴青松;;配送中心选址方法研究[J];中国制造业信息化;2007年11期

2 胡志华;孙志强;郭欢欣;;基于鲍摩-瓦尔夫模型的配送中心选址的研究[J];交通标准化;2008年07期

3 李艳冰;徐克林;朱伟;;多物流配送中心选址及求解[J];同济大学学报(自然科学版);2012年05期

4 成律;冯定忠;蒋革;;不确定需求下配送中心选址研究[J];浙江工业大学学报;2012年05期

5 董开帆;干宏程;张惠珍;;考虑经济性和时效性的配送中心选址模型研究[J];上海理工大学学报;2013年04期

6 郑勋,杨家其;配送中心选址的理论原则与优化方法[J];交通科技;2001年06期

7 霍红;配送中心选址问题的研究[J];物流科技;2004年02期

8 蔡银燕,曾凤梅,周晓琦,李鹏斌;基于范围限制的配送中心选址研究[J];物流技术;2005年09期

9 刘倩;;模拟退火算法在配送中心选址中的应用[J];交通标准化;2008年08期

10 晏湘涛;李东;匡兴华;;基于共识度决策的军事物流配送中心选址研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2010年01期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 申福军;周建勤;;生产企业的区域配送中心选址研究[A];中国企业运筹学[2010(1)][C];2010年

2 任晓雯;;配送中心选址问题的均值-方差-熵模型[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

3 吕运之;刘婧珏;徐晓璐;;基于神经网络和SVM配送中心选址研究[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

4 孙晓飞;张强;;物流配送中心选址的多目标优化模型[A];中国企业运筹学[2010(1)][C];2010年

5 孙晓飞;张强;;物流配送中心选址的多目标优化模型[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年

6 肖健梅;王锡淮;付宇;;改进蚁群优化算法求解多配送中心选址问题[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 郜振华;配送中心选址模型与算法研究[D];东南大学;2006年

2 威尔（Wael TRIKI）;面向大宗商品电子批发市场的物流仓库和配送中心选址及车辆运输优化问题研究[D];华南理工大学;2015年

3 赵万华;区域物流配送中心选址的评价方法研究[D];武汉大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 史臣静;随机中断情境下配送中心选址问题研究[D];山西大学;2015年

2 汪任安;基于企业双层决策机制的配送中心选址问题研究[D];暨南大学;2015年

3 宋冠良;生鲜农产品城市共同配送中心选址研究[D];河南农业大学;2015年

4 孟宇;物流配送中心选址系统设计与实现[D];吉林大学;2015年

5 郑岩;基于改进CFLP模型的H公司冷链物流配送中心选址研究[D];河北工程大学;2015年

6 曾琴云;城市共同配送中心选址研究[D];湖南工业大学;2015年

7 宋艳;XT公司备件服务配送中心选址问题研究[D];上海交通大学;2015年

8 胡朝阳;基于免疫优化算法的第三方物流配送中心选址研究[D];中北大学;2016年

9 曹译文;考虑横向转运的配送中心选址研究[D];北京交通大学;2016年

10 颜方平;基于联合补货策略的配送中心选址-库存联合优化研究[D];华中科技大学;2013年

，

本文编号：722883