金华市物流产业集聚发展研究

发布时间：2017-08-25 09:17

  本文关键词：金华市物流产业集聚发展研究

  更多相关文章： 物流产业集聚 金华市 区位熵 主成分分析法 影响因素

【摘要】：产业集聚是增强区域经济活力和竞争力的关键,而物流产业集聚已成为区域经济增长的新引擎,在一定程度上反映了一个国家或者城市的经济竞争力。金华市作为金义都市圈的主体,物流产业集聚对浙中崛起具有重要意义。因此,本论文对金华市物流产业集聚的相关问题进行了研究。具体内容,主要包括以下几个方面：(1)总结了国内外物流产业集聚的研究现状和研究意义；(2)详细阐述了产业集聚和物流产业集聚的相关概念和理论；(3)通过搜集相关的资料和数据,从物流总量、物流通道、物流节点、物流企业四方面详细描述了金华市物流产业的集聚现状,并使用区位熵和区位基尼系数对金华市物流产业集聚程度进行了定量测定和分析。(4)根据内容(3)的测定结果,可以看出：目前金华市物流产业存在集聚现象,但集聚程度不够,需要进一步集聚发展。于是本文通过Cobb-Douglas生产函数在证实金华市物流产业集聚能够带动区域经济增长,即具有经济效应的前提下,利用主成分分析法对影响金华市物流产业集聚的各项因子进行具体分析,并提取总结出影响金华市物流产业集聚的五大因子,即：制造业是影响金华市物流产业集聚的最大因素；市场需求是促进金华市物流产业集聚的主要动力：信息资源已成为影响金华市物流产业集聚的新兴因素；劳动力是带动金华市物流产业集聚的重要保障；政府对金华市物流产业集聚有一定影响。从而为促进金华市物流产业进一步集聚提供一定的理论依据。(5)根据内容(4)的分析结果,提出促进金华市物流产业集聚的发展建议,具体包括：1)加强制造业和物流业的联动发展；2)拉动需求,引导物流产业进一步集聚； 3)加大信息化建设力度,进一步促进物流产业集聚；4)培养物流人才,增强知识资源对产业集聚的带动作用； 5)政府加大对交通运输的财政支出。
【关键词】：物流产业集聚 金华市 区位熵 主成分分析法 影响因素
【学位授予单位】：浙江师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.27
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-19
• 1.1 研究背景和意义8-11
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 国内外物流产业集聚研究综述11-15
• 1.3 研究内容、方法与技术路线15-19
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.3.3 技术路线17-18
• 1.3.4 本论文可能的创新点18-19
• 2 相关概念及理论基础19-27
• 2.1 产业集聚的相关理论19-22
• 2.1.1 产业集聚的概念19
• 2.1.2 产业集聚的相关理论19-22
• 2.2 物流产业集聚的相关理论分析22-27
• 2.2.1 物流产业的概念22-23
• 2.2.2 物流产业集聚的内涵23-24
• 2.2.3 物流产业集聚的特征24-25
• 2.2.4 物流产业集聚的经济效应25-27
• 3 金华市物流产业集聚现状及水平测定27-43
• 3.1 金华市概况27-28
• 3.2 金华市物流产业集聚现状28-36
• 3.2.1 基础设施不断完善,货运量呈增长趋势28-31
• 3.2.2 物流企业发展迅速,但以中小企业为主31-33
• 3.2.3 物流需求不断扩大,物流产值不断增加33-35
• 3.2.4 物流园区不断增加,且分布比较集中35-36
• 3.3 金华市物流产业集聚水平测定36-42
• 3.3.1 测定方法和数据来源36-38
• 3.3.2 金华市物流产业集聚水平测定结果38-42
• 3.4 小结42-43
• 4 金华市物流产业集聚效应及影响因素分析43-64
• 4.1 金华市物流产业集聚的区域经济效应43-48
• 4.1.1 物流产业集聚区域经济增长效应实证检验45-47
• 4.1.2 金华市物流产业集聚区域经济增长效应分析47-48
• 4.2 金华市物流产业集聚影响因素的分析48-64
• 4.2.1 物流产业集聚影响因素分析的理论依据48-49
• 4.2.2 物流产业集聚影响因素的选取49-50
• 4.2.3 金华市物流产业影响因素实证分析50-59
• 4.2.4 结果分析59-64
• 5 促进金华市物流产业集聚发展的对策64-68
• 5.1 协调制造业和物流业的共同发展64-65
• 5.2 拉动需求,引导物流产业进一步集聚65
• 5.3 加大信息化建设力度,进一步促进物流产业集聚65-66
• 5.4 培养物流人才,增强知识资源对产业集聚的带动作用66
• 5.5 政府加大对交通运输的财政支出66-68
• 6 结论与展望68-70
• 6.1 主要结论68-69
• 6.2 研究展望69-70
• 参考文献70-74
• 攻读学位期间取得的研究成果74-75
• 致谢75-77

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本文编号：736276