重庆市轨道交通3号线对沿线住宅地价的影响研究

发布时间：2017-08-25 12:24

  本文关键词：重庆市轨道交通3号线对沿线住宅地价的影响研究

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【摘要】：随着我国城镇化的进展,人口向城市的聚集,汽车保有量的不断上升,城市的拥堵问题日益显著。为了解决日益严峻的城市交通问题,我国很多城市都在积极规划与建设轨道交通系统。轨道交通建设在缓解交通拥堵的同时,能够改善其站点周边地区的可达性,改变周边土地开发性质,从而影响站点周边土地价格。研究轨道交通对其沿线住宅地价的影响,对于轨道交通及城市建设的各方参与者均有重要意义。本文以重庆市轨道交通3号线为对象,探讨了轨道交通建设对周边地价的影响。首先,论文回顾了国内外关于轨道交通建设对周边房地产价值影响的主要研究现状,梳理了研究的主要研究方法及成果,整理了地价等理论基础。着重论述了轨道交通等因素对地价影响的空间不平稳性,并确定了适用于解释这种不平稳性的地理加权回归模型作为研究方法。其次,确定回归模型的自变量,并选取样本点。自变量是地价的影响因素的量化。论文结合已有理论与研究文献,排除了特定时间,特定宏观因素下的一般因素,综合分析各种区位因素与个别因素,确定了模型的自变量;在选交易地块的时候,为了避免部分区域样点过于稀疏而扩大了选取的时间范围,利用地价指数进行修正,同时在空间上,尽量避免其他线路对地块的影响。然后,论文基于地理加权回归模型对数据进行了回归分析,分析的结果通过了相关的统计检验,能够解释变量间的关系。同时根据结果的方差分析,确定了模型的空间权重函数与带宽函数。最后,使用软件将轨道交通等因素对地价的影响系数图像化。根据计算结果,轨道交通对地价的影响与该区域整体地价水平有关。在低价地区,地价会随着距离轨道交通站点距离的缩小而提高;在高价地区,地价会随着距离轨道交通站点距离的缩小而降低。综合分析其他因素对地价的影响后,认为产生该结果是因为高地价地区人们对环境的要求更高,更倾向使用汽车出行。综合以上分析,推断出轨道交通对地价的溢价具有时效与上限,同时对轨道交通与城市建设的各方参与者提出相关建议。
【关键词】：轨道交通 土地价格 重庆市 地理加权回归模型
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F572.88;F299.27
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 绪论9-21
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.1.1 背景9-10
• 1.1.2 研究目标10-11
• 1.1.3 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-18
• 1.2.1 国外研究综述11-13
• 1.2.2 国内研究综述13-17
• 1.2.3 文献综述小结17-18
• 1.3 研究的内容及方法18-20
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 研究方法与研究工具19
• 1.3.3 技术路线19-20
• 1.4 本章小结20-21
• 2 土地价格及其影响因素21-29
• 2.1 土地价格相关理论21-23
• 2.1.1 地价理论21-22
• 2.1.2 区位理论22-23
• 2.2 地价的影响因素23-26
• 2.2.1 一般因素23-25
• 2.2.2 区域因素25
• 2.2.3 个别因素25-26
• 2.3 城市土地利用空间结构理论26-27
• 2.3.1 同心圆理论26
• 2.3.2 扇形地带理论26-27
• 2.3.3 多中心理论27
• 2.3.4 城市空间理论小结27
• 2.4 本章小结27-29
• 3 研究方法的选择29-37
• 3.1 经验研究方法的比较29-30
• 3.1.1 平均价格法29
• 3.1.2 特征价格模型29
• 3.1.3 地理加权回归模型29-30
• 3.1.4 经验研究方法小结30
• 3.2 地价的空间不平稳性30-31
• 3.3 地理加权回归模型31-32
• 3.3.1 空间的全域性分析与局域性分析31
• 3.3.2 地理加权回归模型的特点31
• 3.3.3 地理加权回归模型对地价研究的适用性31-32
• 3.4 地理加权回归模型的函数形式32-35
• 3.4.1 GWR模型的总式32-33
• 3.4.2 空间权重函数形式33-34
• 3.4.3 带宽的函数形式34-35
• 3.5 本章小结35-37
• 4 模型样本与变量的确定37-47
• 4.1 模型样本的选择37-39
• 4.1.1 样本点的获取途径与初步筛选原则37
• 4.1.2 样本点选择的时间范围37-38
• 4.1.3 样本点选择的空间原则38-39
• 4.2 模型自变量的确定39-45
• 4.2.1 区域因素的筛选与量化40-43
• 4.2.2 个别因素的筛选与量化43-44
• 4.2.3 自变量选取小结44-45
• 4.3 因变量的预处理45-46
• 4.4 本章小结46-47
• 5 定量分析47-67
• 5.1 GWR模型的构建与计算47-51
• 5.1.1 GWR模型的总式47
• 5.1.2 GWR模型的构建过程47-49
• 5.1.3 GWR模型的计算结果的统计分析49-51
• 5.2 各商圈影响范围的数理分析51-58
• 5.2.1 解放碑商圈对地价影响的数理分析52-55
• 5.2.2 观音桥商圈对地价影响的数理分析55-56
• 5.2.3 南坪商圈对地价影响的数理分析56-58
• 5.3 轨道交通3号线对住宅地价影响的空间性的数理分析58-65
• 5.3.1 江北、渝中、南岸地区的数理分析60-61
• 5.3.2 巴南地区的数理分析61-62
• 5.3.3 渝北地区的数理分析62-65
• 5.4 本章小结65-67
• 6 结论与展望67-71
• 6.1 研究结论67-68
• 6.2 结论的建议68-69
• 6.3 不足之处69
• 6.4 后续研究展望69-71
• 致谢71-73
• 参考文献73-75

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本文编号：736828