基于回归模型的列联表独立性检验

发布时间：2017-08-27 11:06

  本文关键词：基于回归模型的列联表独立性检验

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【摘要】：本文利用回归模型设计列联表的独立性检验方法。利用虚拟变量技术将列联表定性因素转化为因变量和自变量,构造Wald统计量对二维列联表独立性进行检验,并在此基础上进一步设计方法对高维列联表的独立性问题进行检验。该方法能够将列联表的一些常见的检验问题纳入到一个统一的框架下来进行,有助于人们更好地理解和使用。
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【关键词】： 列联表 回归模型 独立性检验
【基金】：国家自然科学基金(41371174)的资助
【分类号】：F224
【正文快照】： 列联表作为一个重要的分析定性因素的统计工具,不仅在医学和市场调查分析中有着广泛的应用,而且很多经济学者也在其研究领域使用列联表进行分析和检验。传统的列联表独立性检验主要有Pearson提出的卡方检验,其主要思想是从实际频数和理论频数偏差的角度出发构造一个卡方统计量

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：745367