西安市货运量与工业增加值协整分析
发布时间：2017-08-30 19:53
本文关键词：西安市货运量与工业增加值协整分析
更多相关文章： 货运量 工业增加值 协整分析 误差修正模型 Granger因果检验
【摘要】：在经济发展的不同阶段,随着生产力的不断提高和产业结构的变革,交通货运量的大小也随之变化,因此,在一定程度上,货运量的变化可以解释宏观经济的变化,例如铁路货运量被作为“克强指数”中一个指标,用来观测宏观经济的运行状况和效率,并且得到了广泛应用和认可。但近几年,随着产业结构的不断优化,第三产业的比重逐渐增大,货运量对整个宏观经济的解释力度也在逐渐下降,因此,需将研究视角进行细化,而作为宏观经济的重要组成部分的工业经济与货运量具有直接的、密切的关系,研究货运量与工业增加值的关系,目的在于探索并发现不同运输方式的货运量与工业经济增长之间的内在联系和规律,明确指标间的一致性关系,并筛选出工业增加值的预测指标,从而进一步丰富工业经济预测体系。基于上述目的,本文运用计量经济学中的协整理论来研究工业增加值与货运量之间的影响关系。首先定性分析货运量与工业经济之间的影响关系,为数据检验提供理论基础,然后选取西安市近几年的季度数据,通过平稳性检验,协整方程、误差修正模型的建立及Granger因果检验等技术方法,定量分析了不同运输方式的货运量与工业增加值的长期均衡关系,短期动态关系及Granger因果关系,从而明确了指标间的影响关系及一致性关系,最后综合定量分析结果,筛选出工业增加值的预测指标。研究结果表明：在当前阶段,西安市货运量与工业增加值的关系表现为以下几个方面：长期均衡关系方面,公路货运量,铁路货运量与工业增加值均存在长期均衡关系,而民航货运量与工业增加值不具有长期协整关系,工业增加值对于铁路货运量的长期弹性大于公路货运量；短期动态关系方面,工业增加值对铁路货运量的短期弹性及调整力度均较公路货运量大,短期内,工业增加值对于铁路货运量的变动更加灵敏；Granger因果关系方面,在一定的显著性水平,且滞后期为1个季度的情况下,铁路货运量与工业增加值互为Granger因果关系,公路货运量与工业增加值具有单向Granger因果关系,即工业增加值是公路货运量的先行指标。综合分析得出,当前阶段,应选择铁路货运量作为工业增加值的预测指标,最后对西安市2016年第一季度的工业增加值进行了预测。
【关键词】：货运量 工业增加值 协整分析 误差修正模型 Granger因果检验
【学位授予单位】：西安工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F427;F259.27
【目录】：
- 摘要3-5
- Abstract5-9
- 1 绪论9-16
- 1.1 研究背景及意义9-10
- 1.1.1 研究背景9-10
- 1.1.2 研究意义10
- 1.2 国内外研究现状10-14
- 1.2.1 协整理论及其应用研究现状10-12
- 1.2.2 货运量与工业经济影响关系的研究现状12-13
- 1.2.3 研究现状评述13-14
- 1.3 研究的主要内容与技术路线14-16
- 1.3.1 研究的主要内容14
- 1.3.2 技术路线14-16
- 2 协整理论与Granger因果关系检验16-23
- 2.1 协整关系概述16
- 2.2 时间序列平稳性检验16-17
- 2.3 协整关系检验17-18
- 2.4 误差修正模型18-20
- 2.4.1 误差修正模型概述18-19
- 2.4.2 误差修正模型的建立19
- 2.4.3 模型预测能力评价19-20
- 2.5 Granger因果关系检验20-22
- 2.5.1 Granger因果关系概述20
- 2.5.2 检验模型及原理20-21
- 2.5.3 最优滞后期确定21-22
- 2.6 本章小结22-23
- 3 货运量与工业经济影响关系定性分析23-27
- 3.1 货运量概述23-24
- 3.2 工业经济概述24-25
- 3.3 货运量与工业经济影响关系分析25-26
- 3.2.1 货运量对工业经济的影响25
- 3.2.2 工业经济对货运量的影响25-26
- 3.2.3 货运量与工业经济的互动关系26
- 3.4 本章小结26-27
- 4 西安市货运量与工业增加值协整关系检验27-44
- 4.1 发展概况27-30
- 4.1.1 西安市货运量发展概况27-28
- 4.1.2 西安市工业经济发展概况28-30
- 4.2 指标选择及样本构建30-32
- 4.3 数据处理32-36
- 4.4 长期均衡关系分析36-40
- 4.4.1 平稳性检验36-37
- 4.4.2 协整关系检验37-40
- 4.4.3 结果分析40
- 4.5 短期动态关系分析40-43
- 4.5.1 误差修正模型建立40-42
- 4.5.2 结果分析42-43
- 4.6 本章小结43-44
- 5 西安市货运量与工业增加值Granger因果关系检验及预测分析44-49
- 5.1 Granger因果关系检验44-45
- 5.2 结果分析及预测指标筛选45-47
- 5.2.1 结果分析45
- 5.2.2 预测指标筛选45-47
- 5.3 预测47-48
- 5.4 本章小结48-49
- 6 结论与展望49-51
- 6.1 结论49
- 6.2 展望49-51
- 参考文献51-54
- 攻读硕士学位期间发表的论文54-55
- 致谢55-57
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10 孙敬;g靶，
本文编号：761127
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