中国个体劳动培训对收入影响的计量分析

发布时间：2017-09-13 14:08

  本文关键词：中国个体劳动培训对收入影响的计量分析

  更多相关文章： 劳动力 劳动培训 处理效应 倾向得分

【摘要】：近些年来,为了快速发展经济,城镇之间劳动力流动频繁,中国城镇化的速度加快,并形成了规模。劳动市场对各类劳动人员的需求量不断增加,各行各业正扩大内需,并逐渐形成城镇和农村两类劳动力在就业过程中相互渗透的趋势。其最终目的是为了实现社会乃至中国经济的快速增长。增加劳动个体的收入能够有助于吸引劳动个体进入城市并参与城市的现代化建设,推动城市化的进程。而劳动人员的收入是否与劳动技能培训有关还有待于验证。本文从劳动培训对个体收入影响的角度来进行分析。从宏观层面上,国内对劳动培训及收入的影响已经详细描述,如梁宏在一篇文章中专门以年龄进行划分,来分析中国劳动力的情况。但本文从Rubin虚拟事实模型以及处理效应的角度来探讨劳动技能培训对收入的影响,这在我国计量经济学领域似乎并不多见。在项目效果评估的问题中,对于同一个个体只能观测到一种结果,即要不参加劳动培训,要么没有参加劳动培训,这样会导致数据缺失问题,个体的处理效应就很难估计出来,这样倾向得分的方法在处理效应估计中就发挥了巨大作用。本文主要研究参加劳动培训对收入是否有影响来进行分析。通过对数据收集描述个体的统计特征,采用多元线性回归和倾向得分等方法分别进行估计,并进行对比分析。对于观测数据,为消除选择性偏差问题,本文分别采用了回归以及Heckit模型的方法。一方面,采用Logit模型估计倾向得分,进而估计总体的平均处理效应。另一方面,为了验证估计结果的准确性又进行了匹配质量的统计检验,然后,又进行了敏感性分析,得出未观测因素对估计结果的影响并不是很大,最后通过对处理效应的评估。表明参加劳动培训的个体所获得平均收入大于随机选择的劳动个体所获得的平均收入,更大于未参加劳动技能培训所获得的平均收益(假如他们参加了劳动技能培训)。所以,无论是国家还是社会既要关注那些倾向培训的个体,同时又要追踪那些参加培训后个体的工作以及收入情况,全面提高个体的技能水平。
【关键词】：劳动力 劳动培训 处理效应 倾向得分
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F249.2
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 绪论11-13
• 1 问题的提出与研究意义13-18
• 1.1 问题的提出与研究意义13-14
• 1.1.1 问题的提出13-14
• 1.1.2 研究意义14
• 1.2 研究方法14-16
• 1.3 本文的创新之处16
• 1.4 文章的整体结构16-18
• 2 变量选择与数据收集整理18-24
• 2.1 变量选择18-19
• 2.2 数据来源与数据介绍19-24
• 2.2.1 数据来源19
• 2.2.2 数据介绍19-24
• 3 模型与方法的选择24-35
• 3.1 Rubin因果模型24-29
• 3.1.1 Rubin因果模型24-25
• 3.1.2 选择性偏差25-26
• 3.1.3 如何克服选择性偏差26-29
• 3.2 平均处理效应的评估方法29-35
• 3.2.1 总体平均处理效应29-30
• 3.2.2 样本平均处理效应30
• 3.2.3 平均处理效应参数τ的估计30-32
• 3.2.4 倾向得分估计方法32-35
• 4 劳动培训对收入影响的实证分析35-62
• 4.1 中国劳动力市场的统计描述35-42
• 4.1.1 目前我国劳动力市场现状35-38
• 4.1.2 劳动个体的受教育情况结构分布38-39
• 4.1.3 劳动个体的年收入分布情况39-42
• 4.2 劳动培训对收入影响的回归分析42-44
• 4.3 劳动培训对收入影响的倾向得分匹配估计44-53
• 4.3.1 倾向得分估计44-46
• 4.3.2 倾向得分分层46-47
• 4.3.3 匹配质量统计检验47-50
• 4.3.4 估计平均处理效应50-53
• 4.4 倾向得分估计的敏感性分析53-55
• 4.5 劳动培训对收入影响的处理效应模型及模型检验55-62
• 4.5.1 Heckit模型55-57
• 4.5.2 几种模型对比分析57-58
• 4.5.3 模型检验58-62
• 5 结论与建议62-65
• 5.1 结论62-63
• 5.2 建议63-65
• 参考文献65-67
• 致谢67

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