基于WRDDM的银行效率和全要素生产率分析——考虑银行风险承担行为的测度

发布时间：2017-09-15 03:27

  本文关键词：基于WRDDM的银行效率和全要素生产率分析——考虑银行风险承担行为的测度

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【摘要】：本文根据2008—2014年我国65家商业银行的数据,对我国银行业的技术无效率和生产率增长进行分析和研究。我们采用加权Russell方向性距离模型(WRDDM)对技术无效率进行测算,又进一步对该模型进行修改和扩展来测度全要素生产率(TFP)随不良贷款率的变化。研究发现:在样本年限间,我国银行业平均的总体无效率水平较高,约为2.27,且波动幅度较大,虽然存在改善的趋势,但发展并不稳定。三类银行的无效率水平存在显著差异,股份制银行无效率水平最高,国有银行无效率水平最低。我国商业银行的全要素生产率(TFP)主要是由银行技术变化(TECHCH)带动的。分析我国银行业的生产率变化可以发现,我国商业银行的TFP主要是由TECHCH带动的,而TECHCH又因为牵涉诸多因素而呈波动变化,因此对TFP的带动性较小,但两者的大致趋势相同。
【作者单位】： 南京信息工程大学经济管理学院金融系;
【关键词】： WRDDM 商业银行 效率 不良贷款
【基金】：教育部人文社会科学研究项目《内部公司治理对银行风险承担行为影响研究》(项目编号:10YJC790149)资助
【分类号】：F224;F832.33
【正文快照】： 纵观近几十年世界范围内的金融危机,其中,巨额的不良贷款就是危机的重要诱因之一。因此,我国商业银行大额不良贷款的存在也将影响银行业自身和国民经济的健康发展,甚至为金融危机埋下隐患。在复杂变换的国内外环境下,提高银行的核心竞争力和防范风险能力就成为亟待解决的问题,

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