Poisson INAR（1）过程的质量控制图

发布时间：2017-09-18 12:29

  本文关键词：Poisson INAR（1）过程的质量控制图

  更多相关文章： 控制图 泊松过程 一阶整值自回归过程 平均链长 随机模拟

【摘要】：统计过程控制是应用统计理论方法来监控产品生产过程的一种技术,主要是以预防为主,最常用的工具是控制图。通过对需要检验的产品数据的分析和作图,找出生产过程中质量波动的异常情况,及时发出警报,由此来减少次品的产生,提高了生产效率。但是,传统的统计过程控制理论都是基于一个基本的假设:过程观测的数据独立。而在实际生产中,过程数据并不总能满足彼此独立的假设前提,这就使得一些控制图不再适用于具有相关性的过程。论文研究了一阶自回归泊松计数过程的模型,将一阶自回归模型与泊松计数过程结合起来,由于泊松计数过程的整值性,必须对原有的模型进行修正,论文在一般的一阶自回归模型的基础上应用二项减弱法和取整法两种方法进行了修正。在给出了新的模型的基础上重新构造了c控制图和残差控制图的控制限,以使得这两种控制图能够适应新的模型。论文除了对一阶自回归泊松过程的模型和控制图的修正外,还对不同状态下的两种控制图进行了比较。以平均链长为准则,在受控和失控状态下进行随机模拟,比较控制图的监控效果,进而得出在不同状态下最适用的控制图。论文还对平均链长曲线图进行了讨论,在固定了一个变量的情况下,观察平均链长与另一个变量的关系。
【关键词】：控制图 泊松过程 一阶整值自回归过程 平均链长 随机模拟
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F273.2
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 选题背景和研究意义9-10
• 1.2 国内外研究概况10-13
• 1.3 论文主要研究内容13-15
• 第2章 预备知识15-20
• 2.1 统计过程控制(SPC)15-16
• 2.2 抽样检验与常规控制图16-18
• 2.2.1 验收抽样检验概述16-17
• 2.2.2 常规控制图17-18
• 2.3 自回归模型AR(p)18-19
• 2.4 本章小结19-20
• 第3章 二项减弱法的控制图研究20-29
• 3.1 Poisson INAR(1)模型20-23
• 3.2 Poisson INAR(1)过程的控制图23-24
• 3.3 随机模拟分析24-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第4章 取整法的控制图研究29-38
• 4.1 Poisson INAR(1)模型29-31
• 4.2 Poisson INAR(1)过程的控制图31-32
• 4.3 随机模拟分析32-37
• 4.4 本章小结37-38
• 第5章 关于Poisson INAR(1)过程ARL的研究38-46
• 5.1 关于自相关系数的研究38-39
• 5.2 ARL与参数的关系39-43
• 5.2.1 与参数的关系39-41
• 5.2.2 与参数的关系41-43
• 5.3 ARL与参数漂移量的关系43-45
• 5.4 本章小结45-46
• 结论46-47
• 参考文献47-51
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果51-52
• 致谢52

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本文编号：875568