Ⅰ型区间删失数据下加速失效治愈率模型研究

发布时间：2017-09-25 10:48

  本文关键词：Ⅰ型区间删失数据下加速失效治愈率模型研究

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【摘要】：在以往寿命数据的研究中,关于加速失效时间模型的研究成果很多,但大多数是在右删失数据情况下进行的,区间删失数据的研究成果相对较少,特别是当研究总体包含有治愈的部分时。而本文是在I型区间删失数据下,研究加速失效治愈率模型的估计问题。在治愈率模型中,感兴趣的事件只发生在一部分个体上,对另外的个体而言,感兴趣的事件一直不会出现。所有的个体被分为两类:可治愈的个体和不可治愈的个体。本文研究的内容是I型区间删失数据下加速失效治愈率的两类模型,一类是治愈率为常数的模型;另一类是治愈率为协变量的逻辑斯帝克函数的模型,未治愈个体的发病时间用加速失效模型进行分析。文中采用EM算法得出了模型参数的极大似然估计,并用数值模拟的方法验证了估计量的有效性。
【关键词】：I型区间删失数据 加速失效模型 逻辑斯蒂克回归模型 治愈率模型 EM算法
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R195;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 绪论6-10
• 1.1 研究的背景以及意义6-8
• 1.2 本文的主要内容和结构8-10
• 第二章 预备内容10-18
• 2.1 区间删失数据简介10-11
• 2.2 加速失效时间模型简介11-13
• 2.3 治愈率模型简介13-15
• 2.4 EM算法简介15-18
• 第三章I型区间删失数据下治愈率为常数时AFT模型的估计18-24
• 3.1 模型和估计量18-19
• 3.2 β, F_0的估计19-21
• 3.3 数值模拟21-24
• 第四章I型区间删失数据下逻辑斯蒂克 AFT模型的估计24-30
• 4.1 模型和估计量24-25
• 4.2 b, β, F_0的估计25-27
• 4.3 数值模拟27-30
• 第五章 总结与展望30-32
• 参考文献32-34
• 致谢34-36
• 硕士期间研究成果36

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本文编号：916916