基于BP网的关联分析及其在经济管理中的应用

发布时间：2016-10-01 09:19

  本文关键词：基于BP网的关联分析及其在经济管理中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

《辽宁工程技术大学》 2004年

基于BP网的关联分析及其在经济管理中的应用

张西栓  

【摘要】：人工神经网络是由大量简单拟神经元节点广泛相互连接而成的复杂网络系统，人工神经网络特别是BP网具有并行处理、容错性、自学习功能，，因此它比计量经济学更适用于经济管理问题的建模。但神经网络模型是一个“黑匣子”，通过实践获取的训练数据可以训练网络，使其成为较精确地逼近所研究的系统，得到系统输入与输出间的映射关系，但是我们对模型结果无法解释。在具体的经济与管理系统研究中，我们不仅希望建立起系统输入与输出间的对应关系，更希望通过这个对应关系来揭示系统内部的作用机理。因此本文针对这一问题，提出了基于BP网的关联分析方法，即利用链式法则求模型输出对输入的偏导数，这个偏导数反映了模型输出变量与输入变量之间的相互变化关系，从而对模型结果可以提供合理的经济解释。本文还论述了这种关联分析在经济管理中的应用。

【关键词】：
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：F224
【目录】：

1 绪论5-10

1.1 问题的提出及研究的重要意义5-7

1.2 经济管理中神经网络方法的研究现状7-9

1.3 本文研究的主要内容9-10

2 神经网络概述10-19

2.1 人工神经网络的基本思想及其发展状况10-14

2.2 人工神经网络的基本结构14-17

2.3 误差反向传播算法的形成17-19

3 基于BP网的关联分析方法的建立19-29

3.1 传统计量经济学分析方法20-23

3.2 基于BP网的关联分析方法23-26

3.3 BP网络关联分析中偏导数计算的理论推导26-29

4 经济管理中的BP网络模型29-46

4.1 BP网络结构与学习规则29-35

4.2 BP网学习规则的数学推导35-39

4.3 BP算法的具体步骤和流程图39-43

4.4 经济管理系统中BP网络模型的意义解释43-46

5 基于BP网的关联分析在经济管理中的应用46-58

5.1 基于BP网的关联分析在经济管理中的应用概述46-51

5.2 基于BP网的关联分析应用实例51-58

6 结论与展望58-60

6.1 结论58-59

6.2 展望59-60

致谢60-61

参考文献61-63

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