湖南省商品住宅价格影响因素分析

发布时间：2017-12-24 09:14

  本文关键词：湖南省商品住宅价格影响因素分析　出处：《西北农林科技大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：近几年全国各地商品住宅价格均不同程度上涨，一线城市的房价收入比已经超过40倍成为世界最高水平，“高房价”成为百姓关注的焦点。湖南省房价上涨趋势也和全国基本同步，且伴随着显著的地区差异性。政府调控措施频出却致使价格疯涨，公众面对巨大买房压力。什么因素推动房价的每年不断上涨？哪些因素影响最大？2014年全国楼市惨淡，部分地区出现从“一房难求”到“降价甩卖”的骤变，在此局势下，湖南省的住宅价格会受到怎样影响？ 基于以上研究背景，本文以湖南省商品住宅价格为研究对象，在商品住宅价格形成机制的相关理论基础上，从需求和供给两个角度对湖南省商品住宅市场现状进行定性分析。一方面对1996-2012年湖南省商品住宅销售面积、销售额分析发现湖南省商品住宅市场需求不断增加，在2008出现转折后，速度剧增；另一方面应用1996-2012年湖南省全社会固定资产投资额、房地产开发投资额、施工面积与竣工面积等指标反映湖南省商品住宅市场的供给情况。其次建立湖南省商品住宅价格需求和供给两方面的因素指标体系，构建需求因素模型和供给因素模型，进行定量研究。本文实证研究的方法是将湖南省划分3个不同程度经济带，每个经济带中选取3个城市，即长沙、株洲、湘潭、常德、益阳、娄底张家界、湘西、怀化。对湖南省9个城市1996—2012年的面板数据进行分析，建立以商品住宅平均销售价格为被解释变量，城镇人口数（X1）、人均国内生产总值（X2）、年销售面积（X3）为解释变量的需求因素模型，eviews6.0处理数据结果显示城镇人口（X1）对商品住宅价格（Y）影响显著。由于数据搜集中资源和时间的局限性,供给影响因素模型采用1996-2012年时间序列分析，以商品住宅平均销售价格为被解释变量，土地价格(X4)、建安成本(X5)、年竣工面积(X6)、房地产开发投资(X7)为解释变量，得出建安成本(X5)对价格(Y)影响最大。然后归纳出的最显著供求因素，建立湖南省商品房价格预测模型，得到的回归方程通过精度检验，说明能很好预测价格。最后，针对以上研究结论提出控制房价持续上涨的政策建议，以稳定湖南省商品住宅价格，让居者有其屋，，商品住宅市场有序发展。
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F299.23;F224

【参考文献】

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本文编号：1327763