网购环境下城市共同配送动态车辆调度优化研究
发布时间:2018-01-05 06:39
本文关键词:网购环境下城市共同配送动态车辆调度优化研究 出处:《重庆大学》2014年硕士论文 论文类型:学位论文
更多相关文章: 网络购物 城市共同配送 需求分析 动态车辆调度
【摘要】:随着电子商务的进一步普及以及国家对物流配送、快递业和网络购物发展的高度重视,城市配送业务需求量迅速增长,这不仅为城市配送的发展提供了机遇,也反过来促进了网络购物市场的繁荣。然而,现有的城市配送能力和服务水平正面临着来自社会、客户以及自身的三重压力:环境污染和交通拥挤状况日趋严重、客户个性化和柔性化要求不断提高以及企业独立承担配送任务的成本越来越高。如何突破现有城市配送瓶颈、提升配送服务水平,找到一种与现有城市配送需求特点相适应的配送模式是目前亟需解决的关键问题。 针对以上问题,基于网购环境下城市配送订单规模大、多品种、小批量、高频次、个性化、随机性和时效性强等特点,本文提出将客户需求分析、共同配送与动态车辆调度问题进行结合研究,通过分析与处理实时订单需求提高动态车辆调度的效率,采用共同配送模式实现车辆调度方案的合理化。因此,本文的主要研究内容包括:首先,,在明确网购环境下城市配送变化趋势与现有配送问题的基础上,阐明城市范围内实施共同配送的必要性,并提出城市共同配送联盟及其服务模式;其次,在分析现有城市配送车辆调度方式与当前变化趋势不适应的前提下,构建以“城市共同配送需求分析模型”和“城市共同配送动态车辆调度模型”两个子模型为基础的“基于需求分析的城市共同配送动态车辆调度”总模型;最后,针对模型提出改进的两阶段求解策略和相应的两阶段算法,并结合算例对模型和算法的可行性及有效性进行了验证。
[Abstract]:With the further popularization of e - commerce and the great importance of the country to the development of logistics distribution , express industry and network shopping , the demand for urban distribution business is increasing rapidly , which not only provides an opportunity for the development of urban distribution , but also promotes the prosperity of the network shopping market . However , the existing urban distribution capacity and service level are facing serious problems from society , customer and self . Aiming at the above problems , based on the characteristics of large scale , multi - variety , small batch , high frequency , personalization , randomness and timeliness of the city distribution order under the network shopping environment , this paper puts forward the necessity of implementing common distribution in urban area by analyzing and processing real - time order demand , and puts forward the general model of urban co - distribution alliance and its service mode .
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F724.6;F252
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 温惠英;孙博;;基于离散粒子群算法的协同车辆路径问题[J];公路交通科技;2011年01期
2 范嫦娥;李德华;;基于自组织特征映射神经网络的路面使用性能评价方法[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2013年01期
3 葛显龙;王旭;邓蕾;;基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究[J];管理工程学报;2013年03期
4 熊浩;;多车型车辆共享的MDVRP问题及其遗传算法[J];华中师范大学学报(自然科学版);2010年01期
5 李兵;郑四发;曹剑东;杨扬;耿华;连小珉;;求解客户需求动态变化的车辆路径规划方法[J];交通运输工程学报;2007年01期
6 张潜,高立群,胡祥培,吴畏;物流配送路径多目标优化的聚类-改进遗传算法[J];控制与决策;2003年04期
7 贺政纲;廖伟;;共同配送国内研究综述[J];商业时代;2009年05期
8 李建民;孟庆霞;;共同配送中的车货配载问题多目标规划研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2007年04期
9 吕军;冯博琴;李波;;多约束条件车辆路径问题的二阶段遗传退火算法[J];西安交通大学学报;2005年12期
10 张潜;;基于共同配送的城市物流优化方案研究[J];中国软科学;2009年S1期
本文编号:1382008
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/1382008.html