基于博弈DEA的竞争战略识别研究

发布时间：2018-03-18 02:30

  本文选题：竞争战略识别　切入点：博弈效率　出处：《管理工程学报》2015年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对竞争状态下的决策单元效率评价问题,引入Nash均衡思想,在自互评体系下构造了Nash均衡约束参数,构建了博弈效率DEA模型,提出了两阶段博弈交叉效率DEA模型及其算法;在融合内外部评价结果的基础上,提出了一种基于博弈效率权重比和博弈交叉效率矩阵的聚类方法,并应用于竞争战略识别的实证研究。实证结果表明,模型能够实现自互评体系下的Nash均衡求解,效率评价的区分度更高;识别方法与同类战略识别方法相比,更具客观性和解释能力,分类效果更好。
[Abstract]:In order to evaluate the efficiency of Decision-making Unit in competitive state, this paper introduces the idea of Nash equilibrium, constructs the constraint parameters of Nash equilibrium under the self-evaluation system, constructs the DEA model of game efficiency, and puts forward a two-stage cross-efficiency DEA model and its algorithm. On the basis of fusion of internal and external evaluation results, a clustering method based on game efficiency weight ratio and game cross-efficiency matrix is proposed and applied to the empirical study of competitive strategy identification. The model can realize the Nash equilibrium solution under the self-evaluation system, and the classification degree of the efficiency evaluation is higher, and the recognition method is more objective and interpretive than the similar strategy recognition method, and the classification effect is better.
【作者单位】： 上海出版印刷高等专科学校;
【基金】：上海市教育委员会科研创新重点资助项目(14ZS169) 上海高校青年教师培养计划资助项目 上海出版印刷高等专科学校博士科研启动基金资助项目
【分类号】：F271;F224.32

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1627622