基于随机森林方法的中国经济增长动力研究

发布时间：2018-05-18 03:00

  本文选题：中国经济 + 三驾马车　； 参考：《经济与管理研究》2015年03期

【摘要】：本文分别使用多元线性回归模型和随机森林模型对中国经济增长的"三驾马车"的重要性进行测度。经过对比分析,发现随机森林模型优于多元线性回归模型的模拟效果。研究发现,近期中国经济增长仍然具有比较强的重投资、轻消费特征。在投资效益逐渐下降,出口竞争力逐渐减弱的背景下,迫切需要调整"三驾马车"的着力点。将扩大内需中的消费作为主攻方向,并进一步优化投资结构和出口结构。
[Abstract]:This paper uses multiple linear regression model and stochastic forest model to measure the importance of the "troika" of China's economic growth. Through comparative analysis, it is found that the stochastic forest model is better than the multiple linear regression model. The study found that China's recent economic growth still has a strong investment, less consumption characteristics. Under the background of the decline of investment benefit and the weakening of export competitiveness, it is urgent to adjust the focus of the troika. To expand consumption in domestic demand as the main direction, and further optimize the investment structure and export structure.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“长三角城市群扩容与中部城市群崛起引发的利益冲突的实证研究”(08BJY014) 国家自然科学基金项目“研发团队的知识资本与社会资本对其有效性的影响研究”(70972073) 江苏省博士后科研资助项目“大数据背景下机器学习算法在中国经济增长中的应用研究”(1402040C);江苏省博士后科研资助项目“江苏援助伊犁项目效率计量与路径优化研究”(1402041C)
【分类号】：F124;F224

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本文编号：1904056