基于UWPA算子的区间组合预测模型及其应用

发布时间：2018-05-30 07:38

  本文选题：区间组合预测 + COWA算子　； 参考：《统计与决策》2015年19期

【摘要】：由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合预测的概念,并研究了模型的性质。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
[Abstract]:Because the existing interval combination prediction methods usually only consider the importance of the data itself, the relationship between the data. Power operator can reflect the relationship between the data. In order to reflect the interaction between the data of each single prediction method, this paper combines the Power operator with the continuous ordered weighted Power operator, and constructs a continuous interval combination prediction model based on the uncertain weighted Power average UWPA operator. In this paper, the concepts of noninferiority and optimality combination prediction are proposed, and the properties of the model are studied. The effectiveness of the interval combination prediction method is illustrated by an example, and the sensitivity of the parameters is analyzed.
【作者单位】： 安徽大学数学科学学院;合肥学院数学与物理系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371011;71301001;71071002) 教育部高等学校博士点基金项目(20123401110001) 留学回国人员科研启动项目 安徽省自然科学基金项目(1308085QG127) 安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A026) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630092) 合肥学院科研发展基金重点项目(12KY02ZD)
【分类号】：F224.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1954482