基于粗糙集属性约简的循环经济指标体系构建

发布时间：2018-09-11 15:44

【摘要】：文章提出一种基于粗糙集属性约简算法的循环经济指标体系构建方法。利用粗糙集理论的属性约简算法进行指标初始筛选,运用主成分分析方法选择出最优指标体系集,并通过Bayes统计判别法验证其合理性,最终得到循环经济指标体系构建方法模型。选取甘肃省10个市州2012年的统计数据进行了实证研究。
[Abstract]:In this paper, a method of constructing circular economy index system based on rough set attribute reduction algorithm is proposed. The index is initially screened by attribute reduction algorithm of rough set theory, the optimal index system set is selected by principal component analysis method, and its rationality is verified by Bayes statistical discriminant method. Finally, circular economy index body is obtained. The data were collected from 10 cities in Gansu Province in 2012.
【作者单位】： 西北师范大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71263045;61163036) 教育部人文社会科学研究基金资助项目(12YJCZH282)
【分类号】：F124.5;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2237126