房地产上市公司风险评价分析

发布时间：2020-05-19 21:28

【摘要】：近年来我国房地产行业发展迅速,房地产业已经成为我国经济发展的支柱和经济健康的晴雨表。因此,研究房地产上市公司的风险,对于预防公司风险和经济风险、公司经营者的管理决策、监管者的政策制定有着积极的意义。第一部分,介绍了本研究方向的背景和学术界的大致研究情况。第二部分,首先对我国房地产发展的历史和我国房地产行业的特征进行了分析,得出影响我国房地产行业风险的各种因素。第三部分,介绍了上市公司风险评价的几种模型,分析了各种不同模型间的优缺点,并选取了logistic模型作为房地产上市公司风险评价模型。之后依据上市公司的财务数据和非财务数据构建出房地产上市公司的风险评价模型。针对样本数据特点,先采用因子分析中的主成分提取的方法对数据进行了降维的操作,再使用提取出来的主成分针对上市公司是否被特殊处理建立了T-2年的logistic财务预警模型。最后,从房地产经营者、政策制定者角度对房地产上市公司的风险防范进行了建议。
【图文】：

频数分布,资产负债率,频数分布

研究背景改革开放和经济全球化的共同作用下，我国经济开始复苏，，各个行业迅速均 GDP 从 1978 年只有 149 美元，到 2017 年人均 GDP 快速增长至 9481行业也随着中国的经济增长发生了剧烈的变化。从 1981 年刚开始在深圳动商品房开发的试点，再以后经历海南房地产泡沫，到现在中国房地产已年，几十年间，房地产行业几经起伏。目前，中国已从以前的房屋福利分配了现如今的包括商品房、集资房、经济适用房等多品种多层次的房地产开发于 2008 年美国房地产业的次级贷款所引发的经济危机，使得全球金融系进而影响到实体经济。在中国、美国、日本、欧盟等国家或地区相继实行后，十年间中国经济缓慢复苏，从以前的高增长调整到现在的经济增长新房价节节攀升，社会各界普遍担忧房地产泡沫是否会破灭。为了房地产行，国民经济的稳定增长，国家在金融、税收等方面加强调控，出台了一系施。例如，提高房款首付额度，二套房限购、房产税等政策。这些政策的系列的效果，一定程度上抑制了房地产泡沫的扩大，但并没有从根本上解的问题。

碎石,主成分,主因子,因子

首都经济贸易大学硕士学位论文23图4.1 主成分碎石图在碎石图中我们可以看到，横坐标中代表重新提取出来的18个因子，纵坐标代表各指标对应的特征值，从该图发现提取出来的了前6个主因子的连线陡峭，而在第7个主因子之后，连线趋于平缓，说明前6个因子反映了主要的信息，后面因子的重要程度相对较弱。4.3.4 主因子的解释与构建由于提取的因子与多个指标相关，为使得所提取的因子在各个经济意义上容易解释，本文将正交旋转法中的方差最大法对其进行转换。根据对因子载荷矩阵旋转后得出的成分矩阵（ComponentMatrix）
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.233.42;F272.3

【参考文献】