基于Lasso-BP神经网络的河北省物流需求预测研究

发布时间：2020-07-06 22:45

【摘要】：在当前经济全球化和区域经济一体化的时代潮流下,物流作为经济增长的“加速器”,其重要性日益凸显。面对当前世界不确定性增加的经济环境和日益严峻的竞争形势,加强区域合作已成为决策者们愈加青睐的共同选择。物流能够促进地区间的互联互通和资源的自由流动,发挥调节供需、增强区域产业竞争力的作用。要让物流业最大程度地带动经济增长,就要构建现代化物流服务体系,而对物流需求量的预测是重要依据。通过科学预测物流需求,根据实际需求及时调整供需关系,合理规划物流网络布局,不断完善和优化物流服务体系,最大限度地发挥物流在促进社会经济发展中的作用。当前,河北省的物流业发展还存在一些问题:不平衡的物流市场供需,粗放的发展模式,产业信息化程度低,物流效率低、成本高。这些问题严重制约了河北省物流产业向高质量发展阶段迈进,因此,本文建立了Lasso-BP神经网络模型预测河北省物流需求,为整合物流资源、科学合理地引导河北省物流产业发展提供依据。本文在国内外物流需求预测研究的基础上,结合河北省物流发展现状,对河北省物流需求预测进行了研究。第一,从区域经济、区域产业、区域环境和其它四方面分析了物流需求影响因素,并利用相关分析法对各个因素和因变量之间的关联关系进行分析,在前人研究基础上,总结构建了河北省物流需求预测指标体系。第二,以货运量作为物流需求的量化指标,建立了Lasso-BP神经网络模型预测河北省货运量:先利用Lasso方法选择出第二产业增加值、全社会固定资产投资、铁路营业里程和公路里程四个对因变量影响最显著的自变量,再以这四个自变量作为输入变量利用BP神经网络预测建模,并与二次指数平滑预测、单一的BP神经网络模型进行对比,结果表明,Lasso-BP神经网络模型的预测效率更高。第三,基于Lasso-BP神经网络模型对河北省未来五年的货运量进行预测,结果表明,未来五年河北省货运量增长稳定,但与往年相比增长不明显,反映了物流需求增长动力不足的问题。第四,本文从不同角度对河北省物流发展提出以下建议:(1)保证全社会对固定资产的投资金额,特别是对物流基础设施建设的投资。通过增加财力投入实现对物流基础设施的不断更新和完善,提高物流硬件水平,从装备设施上助力物流产业发展,增强物流产业与地区经济发展的一致性,从社会投资增强物流需求增长动力。(2)优化经济产业结构。保持第二产业稳定发展,加大对实体经济的支持力度,稳固第二产业对物流需求增长的支撑作用。同时,继续支持第三产业发展,释放产业活力,增加物流需求增长新动能。从稳定支撑和增加新动能上双管齐下,促进物流需求不断增长。(3)增强物流供给能力。完善物流服务体系,提升物流服务水平,创新物流服务产品,依据市场变化提供更为多样和专业的物流服务,在满足现有市场物流需求的同时,通过供给创新催生新的物流需求,从供给端增强物流需求增长动力。(4)重视物流人才培养。所有产业的发展都需要人才的支撑,高校和物流企业应加强合作,发挥各自优势,建立人才联合培养机制,注重培养专业素质过硬、实践能力强的专业人才,以人才促进物流业的持续长远发展。本文的创新之处在于将Lasso的变量选择与BP神经网络的非线性预测组合应用在物流需求预测领域,并实现了河北省物流需求预测的实证分析。通过建立Lasso-BP神经网络模型,为各主体预测物流需求提供了行之有效的预测途径。
【学位授予单位】：河北经贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F259.27;C81
【图文】：

技术路线图

对比图,预测值,误差分析,二次指数平滑

图 4.1 2000-2016 年货运量2）预测值计算及误差分析取平滑指数α为 0.7，依据一次指数平滑公式，先计算一次指数平滑值，在一次值的基础上再依据二次指数平滑公式计算二次指数平滑值，之后根据一次、二滑值计算得出线性预测公式的系数、，并依次取 T 为 1 至 5，由此计算得-2016 年的二次指数平滑预测值，计算得出的预测值与实际值对比图如图 4.

对比图,二次指数平滑,预测值,实际值

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