城市基础设施建设对生产性服务业集聚的影响研究

发布时间：2020-07-11 17:09

【摘要】：产业集群是一定空间范围内产业高度集中而产生的经济体,可以降低区域内企业的生产和交易成本,提高整个产业链的运作效率,从而提升企业和区域的竞争优势。随着全球一体化进程的加快,生产性服务业在空间上已经出现了群聚现象,以城市为载体的区域经济发展对当地的产业结构和集聚有着重要影响,而衡量城市供给能力的基础设施建设水平与产业集聚同样有密不可分的关系。因此,我们研究城市基础设施建设对生产性服务业集聚的作用有重要的理论与实践意义。文章从城市基础设施建设与生产性服务业的关系出发,构建了全面、多维度的城市基础设施评价体系,结合评价标准分析了全国285个城市基础设施建设的现状。文章首先梳理了国内外有关产业集聚与基础设施建设相关的文献,然后从直接和间接的角度出发阐述了城市基础设施建设影响产业集聚的作用机制,并在中心-外围理论的基础上构建了理论模型。通过构建城市基础设施综合评价指标与我国行业分类标准下的生产性服务业集聚指标,分析了二者在全国范围内的现状。紧接着,文章通过moran指数检验和LISA图分析确定了生产性服务业存在空间集聚,并利用空间计量模型分析了城市基础设施建设情况对该地区生产性服务业集聚的影响。结果表明:生产性服务业集聚存在空间依赖性,城市基础设施建设对生产性服务业集聚具有一定程度的促进作用;人力资本和城市化水平对生产性服务业集聚的正向影响显著;而对外开放程度和制造业发展对集聚的发生没有显著的影响。在文章已有分析和实证结论的基础上得到加强城市基础设施建设对吸引生产性服务业集聚有重要意义的结论,我们针对性地提出对于加强城市基础设施建设的政策建议:制定基础设施建设总规划,发挥统筹协调作用;围绕重点领域,促进城市基础设施水平全面提升;科学管理,明确责任,落到实处。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.24;F719
【图文】：

从图中我们可以看

图 4.1 2003 年(左)和 2014 年(右)生产性服务业 LISA 集聚图.2.2 空间计量模型本文关于空间计量经济模型主要考虑两类，分别是空间滞后模型（SLM）间误差模型（SEM）。空间滞后模型用来表现相邻地区的被解释变量是否相互赖，对于时间序列中的自回归模型而言，由于空间滞后可以来自不同的方向以形式上更为复杂，它的一般表达式为：（4.4其中，y为被解释变量；W为已知的空间权重矩阵，本文采用的是邻接空间；参数 衡量空间依赖性，即度量空间滞后 对y的影响，称为 空间回归系数 为 阶的数据矩阵，包括k列解释变量； 为相应系数；为随机误差项向量空间依赖性还可能通过误差项来体现，此时应用空间误差模型，其数学表为：（4.5

【参考文献】

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本文编号：2750689