电商环境下家电零售商物流外包风险识别与控制研究
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F724.6;F426.6;F259.2
【图文】:
5.3.1 适合性检验检验前文中电商家电零售商物流外包风险控制系统中各要素间的关系在模型中有没有得到准确表现;系统内的作用反馈是否合理;风险子系统、绩效子系统、控制策略子系统间的因果反馈作用明确表达与否;各个参数的量纲有没有做到一致以及模型中的方程合理与否。5.3.2 稳定性检验通常通过考察状态变量的稳定性来检验系统动力学模型的稳定性。通过变化仿真步长(即仿真时间间隔)DT 来观察状态变量的变化情况,选取 DT=1、DT=0.DT=0.25 这三种仿真步长来仿真分析,如图 5.1 所示,各图中“current”“run1(步长 0.5)”“run2(步长 0.25)”分别表示状态变量在步长为 1,步长为 0.5,步长为
图 5.1(c)稳定性检验图 图 5.1(d)稳定性检验图Figure 5.1(c) Stability check chart Figure 5.1(d) Stability check chart0.25 时的情况。由图 5.1(a)、(b)、(c)、(d)中可以看出,步长为 1、0.5、0.25 时,各风险的变化幅度很小,变化趋势大致一致,说明模型稳定性较好。5.3.3 历史性检验作为系统动力学模型检验中最重要的一步,历史性检验主要是为了考察模型模拟结果是否与现实相符,换言之就是检验模型的运作行为与实际数据间的拟合度。历史性检验可以有效发现模型的不足,同时其在一定程度上能够为构建的模型是否正确、是否适用这一方面提供保证。通过《A 家电企业月度报T?》与作者在 A 家电零售商南京分公司实习获取的信息,得到该家电零售商在控制状态下物流外包风险导致的实际损失数据。通过对比模型仿真的模拟数据与案例中的 A
14 315 315.94 0.3 29 425 428.53 0.8315 330 334.82 1.5 30 420 418.87 0.275.4 家电零售商物流外包风险控制系统模型仿真及分析5.4.1 物流外包风险在初始控制状态下发展趋势图 5.2 为系统模拟的物流外包各风险在初始控制状态下的水平发展趋势图。从图 5.2(a)可以看出,在物流外包前 8 天,失控风险造成的损失呈上升趋势且有小范围的波动,到 24 天内这些时间风险呈平稳上升状态,24天以后风险下降;图 5.2(b)中时间风险在前 7 天呈上升波动趋势,而后平稳上升至第 17 天,17天以后呈平稳下降状态;成本风险在前 9 天呈波动上升状态,而后到第 22 天呈平稳上升状态,从 23 天开始呈平稳下降状态;质量风险在 8 天呈波动上升状态,从第 8 天到第 16 天呈平缓上升状态,然后呈平稳下降状态。
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本文编号:2757141
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