高技术产业的专利产业化绩效研究

发布时间：2020-08-26 18:47

【摘要】：在知识经济时代,科技创新不仅带来了生产技术方面的革命,也在市场需求方面为经济的快速增长提供了动力,创新推动发展的强大作用力不仅体现在新技术的研发方面,更重要的是技术成果的产品转化。专利是浓缩了知识与技术在内的结晶,新型专利的转化与运用已经成为了制造业发展的重要资源和竞争的核心要素。而高技术产业是我国制造业创新发展的前沿阵地,其运用当代尖端技术生产前沿产品的特征使得其创新创造形成的专利及其产业化对整个制造业乃至整个经济体有着强大的引导和带动作用。专利产业化是技术创新阶段中专利则更注重专利的社会价值,也就是强调专利使用后通过生产经营活动,使得专利转化产品形成一定市场容量,达到一定规模的过程,本文在分析高技术产业特征并界定专利产业化内涵的基础上,基于2006~2015年我国高技术产业的相关统计数据,通过构建专利产业化绩效评价体系,从行业层面和区域层面两个维度研究影响我国高技术产业专利产业化绩效的因素及其影响机理。在行业异质性方面分析了行业集中度、行业原始创新程度对于专利产业化带来的影响,在区域异质性方面分析了区域技术引进及知识产权保护差异对专利产业化绩效发生的作用。进一步地,本文分别运用SFA和DEA-Tobit方法对我国高技术产业的专利产业化效率进行了测算并对相关影响因素进行了实证检验,结果表明目前我国高技术产业专利产业化效率偏低,并且存在着行业差异和地区差异,行业差异方面验证了行业集中度及行业专利原始创新程度升高对专利产业化绩效有正向带动作用,区域差异方面验证了技术引进力度加大及知识产权保护强度增强有助于专利产业化绩效提高,最后本文依据实证研究结果提出了相关对策建议。
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F276.44;F204
【图文】：

东南大学硕评价，而不是实际效率值。DEA对决策单元数必须少于决策单元数目的一半，即二者必与投入产出总数相接近时，则会有一定影响用性较低。在进行高技术产业专利专业化的区域之间的差异及影响因素，指标个数多，元的评价更为客观合适。在分析影响高技术产业专利产业化效率多，因此引入聚类分析作为地区分类方法。分布区间受限，因此选取Tobit回归模型(样影响因素的回归方法。1.4.3 技术路线图高技术产业专利产业化绩

东南大学硕士学位论文出成果是新技术，而新技术最直接的体现方式是专利。在成果转化阶段是将新技术转化、融入为能够实现经济价值的商品之中并进行推广，在此期间会将没有转化能力或实际应用价值的专利搁置，而筛选出有转化可能和盈利价值的专利研制出新商品，此时新技术不再停留在技术层面上，技术创新已经将想法和理念转化成实体，成为企业重要的盈利来源。专利是新技术物化而形成的成果，在技术创新阶段属于中间产品，而专利产业化则是技术创新的重要部分，是承接技术开发和市场的中间链条。技术研人力商品研人力

第二章 高技术产业专利产业化的理论研究则主要在于对于对新产品开发的经费支出及对已有技术改造的经费最终产品是产出指标为专利转化新产品并进行销售，即将技术创新从实体盈利来源。专利产业化的过程是技术向产品转移的过程，能够体值的指标就是新产品销售收入。产出指标投入指标

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本文编号：2805555