时空效应下我国省域城镇化与生态环境协调值的测度研究

发布时间：2020-09-19 08:05

　　改革开放以来,随着城镇人口的不断增多,空间的不断扩大,我国目前面临着土地和空间资源的紧缺等重大难题,城镇经济的快速发展和空间的迅速扩张增加了对资源的需求量,环境污染程度不断加深,生态环境面临较大压力,在此现实情况下,深入研究城镇化与生态环境的相互关系及两者协调情况,对于推动城镇化与生态环境更加协调发展具有重要意义。本文首先介绍城镇化与生态环境的内涵与特征,阐述城镇化与生态环境的相互作用机理。接着,初步选取城镇化和生态环境系统评价指标,运用SPSS相关分析方法剔除相关系数较高的指标,最终构建城镇化与生态环境指标评价体系。采用熵值法对2005-2016年全国30个省(市、自治区)城镇化与生态环境评价指标的相关数据进行赋权,并对城镇化水平与生态环境质量综合测度水平进行分析与评价。研究表明:在研究期间内,全国30个省(市、自治区)的城镇化和生态环境综合指数值在总体上表现出上升的发展趋势,其中仅有个别年份的个别地区出现回落情况。然后,根据耦合协调度模型测算出我国30个省(市、自治区)城镇化与生态环境的协调值,从时间和空间两个维度对协调值进行分析与评价。研究表明:总体来看,研究期内,各省(市、自治区)的耦合协调模式经历了从不协调期向转型期发展的过程,但仍然没有上升到高级协调阶段,从全局相关性角度来看,城镇化与生态环境两系统协调度在全局上表现出较强的空间依赖特征。从局部相关性来看,我国处于“HH”集聚模式的省(市、自治区)占据大多数,并且数量在不断增加。最后基于空间马尔科夫链法对我国30个省(市、自治区)2016年的协调值进行预测并与真实值作对比,并对2017年的城镇化与生态环境协调值进行预测。结果表明:2016年预测结果与真实结果基本吻合,预测精确度达到90%,基于LISA马尔科夫链分析城镇化与生态环境协调值空间集聚模式的演化趋势,结果分析显示我国30个省份城镇化与生态环境协调值的聚类模式保持稳定状态。
【学位单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TU984.115;F299.21
【部分图文】：

曲线,曲线,城镇化,城镇化发展

本文中所使用的数据大部分来自《中国统计”数据，因此全文统一称为“城镇化”。发展规律界上已有的城镇化发展规律，基本遵循am，1979）理论，即正弦波线上升阶段的过程[率在 30%以下表示发展初期，这时城镇化刚刚用地扩张均处于不成熟阶段，发展速度较为平期，此阶段城镇化发展迅猛，若发展不慎易衍生发展的后期阶段，这时由于前阶段遗留的生态化发展势头有所平缓。虽然世界各国的城镇化其城镇化过程基本符合“诺瑟姆曲线”的发展秀琦[15]先生根据诺瑟姆曲线推导出城镇化发展 ζ = π π ( ) ，为城乡人口比重，为城乡人口总增长率的差1。

综合发展水平,城镇化

图 3-1 2005 年、2010 年和 2016 年我国城镇化综合发展水平 Comprehensive development level of urbanization in China in 200环境系统综合测度境综合指数计算公式： = 为城镇化综合指数；为第 j 项指标的权重；为t 年的标准化值。式（3-9），根据表 3-11 中各评价指标的权重值与该指标标的评价值，通过加权求和后，最终得到 2005-2016 区）生态环境综合指数值，见表 3-13。来看，全国各省（市、自治区）的生态环境综合水平评个别年份的个别区县存在微小波动现象。在 2010 和 2江苏、山东和青海等存在综合值下降情况，山东省 20 0.47，到 2010 年下降到 0.46。江苏省 2009 年的生态010 年下降到 0.43，这与该地区生态环境内部要素变化

综合发展水平,生态环境,城镇化,熵值法

图 3-2 2005 年、2010 年和 2016 年我国生态环境综合prehensive development level of eco-environment in China in 2结(Chapter Summary)析城镇化与生态环境之间的协调发展状况，从人口初步选取 22 个衡量城镇化发展水平的指标。从生态生态环境响应三个方面初步选取 17 个衡量生态环境自治区）2005-2016 年相关数据基础上，利用 SPS 20 个评价指标，运用熵值法将各指标赋予合理权重治区）2005-2016 年城镇化与生态环境发展水平进行

【参考文献】