基于AMPSO-BP算法和灰色模糊理论的烂尾楼再开发价值评估研究
【学位单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F299.23;TU746.3
【部分图文】:
BP神经网络结构图
函数
函数
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘思峰;曾波;刘解放;谢乃明;;GM(1,1)模型的几种基本形式及其适用范围研究[J];系统工程与电子技术;2014年03期
2 田文奇;和敬涵;姜久春;牛利勇;王小君;;基于自适应变异粒子群算法的电动汽车换电池站充电调度多目标优化[J];电网技术;2012年11期
3 吴红华;赖华勇;;房地产估价的区间数灰色模糊法[J];湖南大学学报(自然科学版);2012年10期
4 罗敏;;加固改造工程在工程量清单计价模式下的组价方法的实施[J];价值工程;2012年25期
5 何晓凤;;基于PSO-BP神经网络的混凝土抗压强度预测[J];微型机与应用;2011年20期
6 沈继红;王侃;胡波;;粒子群优化算法的数学基础[J];武汉大学学报(理学版);2011年04期
7 张珣;颜文俊;王超;;基于AMPSO算法与神经网络的风电场发电量预测[J];华东电力;2011年05期
8 郑先元;;既有建筑结构鉴定与加固技术概述及应用[J];现代物业(上旬刊);2011年01期
9 杨振;;模糊数学在市场比较法中的应用分析[J];大连大学学报;2010年06期
10 陈震;;云南省住宅商品房发展状况及其影响因素研究[J];时代金融;2010年09期
相关硕士学位论文 前10条
1 杨超;改进的粒子群优化BP神经网络在大坝变形预测中的应用[D];东华理工大学;2016年
2 杨帆;基于改进BP神经网络的住宅工程造价估算模型研究[D];中国矿业大学;2016年
3 马春春;假设开发法评估烂尾楼再开发价值的应用研究[D];暨南大学;2016年
4 郭师南;房地产评估中成本法的改进[D];暨南大学;2016年
5 华通;基于BIM的房地产在建工程价值评估研究[D];北京交通大学;2015年
6 李管球;基于成本逼近法的DW在建工程抵押评估研究[D];湘潭大学;2015年
7 闫文胜;房地产烂尾楼项目的收购与运作[D];上海交通大学;2015年
8 杨锦跃;基于BP神经网络的建筑工程造价预测研究[D];浙江大学;2015年
9 阎宏宇;基于假设开发法的在建工程抵押价值评估研究[D];云南大学;2015年
10 余培;基于成本法的房地产评估案例研究[D];西南财经大学;2014年
本文编号:2872875
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2872875.html