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考虑订单波动的社区O2O末端配送策略研究

发布时间:2020-12-02 18:59
  2014年以来,社区O2O成为各类商业的一个爆发点,各路资本均在社区O2O发展中竞相布局,社区O2O市场规模迅速爆发,2016年市场交易规模达到7291亿元。毫无疑问,社区O2O将成为未来居民消费形态的一个主流趋势。在社区O2O市场规模快速增长的背景下,末端配送效益尤为关键。而在当前社区O2O市场业务背景下,因末端配送策略选择不当造成的末端配送成本居高不下、物流服务水平参差不齐已经成为关键的制约因素。对此,本文针对社区O2O末端配送成本高昂和服务水平低下的问题,着重考虑周期性和订单波动性的情况下,研究适用于不同订单规模和不同订单波动水平的社区O2O末端配送最优策略。本文分别以配送成本率最低、时间准确性最高、沟通质量最高为目标,构建一个社区O2O末端配送模式优化决策的多目标模型。求解过程中,本文创新性地提出“主-辅配送模式”的配送策略以优化单位周期内订单波动给单一配送模式所带来的效益降低,并采用遗传算法和模糊优选法进行求解。之后通过案例研究和社区O2O业务全生命周期的最优配送策略讨论,验证了社区O2O末端配送模式决策模型和求解方法的有效性,同时也为不同发展阶段的社区O2O商家在进行末端配... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:97 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

考虑订单波动的社区O2O末端配送策略研究


图2-3服务质量差距模型??Figure?2-3?service?quality?gap?model??

模型图,商业模式,客户满意度,社区


取决于商家在进行客户服务过程中一系列服务指标的服务水平。??基于服务质量差距模型与客户需求管理理论,建立社区020商业模式下客户??满意度决定模型如图2-4所示。??根据设定值 ̄?」如酿??履行客户服务?客户is务雜值??2??户服务期望_??1?感知?”??客户需求管理——?+客户望值 ̄感知值彡服务期望^>—否一?较低的客户满意度??觸?_?M?!?削??管理?丨高?丨?s???1?I于?是?弱??I?,?「I?^?1??平均服科¥?较細奸赫度——提高???1?i??1?I??I?^?i??图2-4社区020商业模式下客户满意度决定模型??'?Figure?2-4?customer?satisfaction?decision?model?in?community?020?business??19??

社区,客户需求,场景


②进行社区服务提高友好性;③制定人性化的误差处理方案。??根据社区020商业模式的业务特点及社区群体的消费特征,得到社区020业??务场景下的客户需求及其管理的主要内容如图2-5所示:??I?1?I???1??I???I?I???I??r?较高的商品有效性需求<1?一?-I???末端网点的铺货策略优化?^ ̄ ̄??I?????I?I?????I??!?????;?!???|?? ̄?产品需求一-?较高的订单供品率需求一-!??订单与库存数据的实时更新及反馈??—??!?^?n?n?^?!??I???i?I???I??i???较好的商品质量需求^?一??定期盘点+配送员培训?—???!??!?社?????!?!????I?社?|??区?II?区I??I?020?I?I?020?I??场?配送快速性需求?+?_?-f???提高末端配送网络覆盖密度?^—?场??景??I?I?景?I??下????!?!??1?下??!?的—?服务需求一一?时间准确性需求?^■一?-f???实时线路规划+配送员培训??的|??客????,!??1?客??I?户???I?I???户I??5?收货时间便利性需求在订单管理中增加收货时间选择?^—?5??I?^???!?j???J?!??I?特?丨丨?管I??征??1丨丨?1?理|??

【参考文献】:
期刊论文
[1]O2O供应链管理的物流配送模式优化路径[J]. 尤宝庆.  商业经济研究. 2017(10)
[2]O2O模式下生鲜农产品的物流配送模式研究[J]. 金辉,王淑云,马雪丽.  天津大学学报(社会科学版). 2017(01)
[3]智能快递柜服务的顾客满意影响因素研究[J]. 尚玉冰,韩曙光,胡觉亮.  浙江理工大学学报(社会科学版). 2016(05)
[4]社区O2O中的末端物流[J]. 喜崇彬.  物流技术与应用. 2016(09)
[5]基于众包的快递企业末端配送模式研究[J]. 吴竞鸿,吕能芳.  西昌学院学报(自然科学版). 2016(02)
[6]基于自提柜的末端物流配送模式研究[J]. 张茂秋,刘克岩.  河北企业. 2016(05)
[7]企业O2O模式下客户满意度的系统动力学建模与仿真[J]. 班胜杰,许晓兵.  电子商务. 2016(04)
[8]基于极值——蚁群算法的电商末端物流弹性配送策略研究[J]. 阮焕,耿亮,肖人彬.  工业工程. 2016(01)
[9]2015中国社区O2O行业研究报告[J].   中国连锁. 2016(02)
[10]最后一公里配送服务选择均衡问题[J]. 陈义友,张锦,曾倩,罗建强.  计算机集成制造系统. 2016(08)

博士论文
[1]以客户为中心“最后一公里”配送模式研究[D]. 杨聚平.对外经济贸易大学 2014
[2]面向EGS的消费者物流优化研究[D]. 夏向阳.同济大学 2008

硕士论文
[1]生鲜社区O2O电商运营模式研究[D]. 许笑雨.南京邮电大学 2017
[2]汇银社区O2O运营中的问题与对策研究[D]. 李婉贤.扬州大学 2017
[3]餐饮外卖O2O物流配送实施策略及评价研究[D]. 张春雨.华北电力大学(北京) 2017
[4]O2O模式下物流协作策略研究[D]. 李学琴.西南交通大学 2017
[5]社区O2O电子商务商业模式研究[D]. 蒋慧.南昌大学 2016
[6]青岛SZ公司社区O2O模式研究[D]. 李万德.西北大学 2016
[7]O2O环境下物流服务质量水平对顾客决策的影响研究[D]. 谢艳姣.武汉纺织大学 2016
[8]生鲜农产品O2O配送模式的评价及选择研究[D]. 梅杨.武汉轻工大学 2016
[9]O2O模式下传统零售业物流配送模式选择[D]. 李瑜生.华南理工大学 2015
[10]基于成本测算的铁路末端物流模式比选研究[D]. 王燕铃.西南交通大学 2015



本文编号:2895585

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