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限购政策对合肥市商品住房价格影响研究

发布时间:2020-12-04 19:51
  自2014年以来,受国内外经济环境影响,我国GDP结束了三十余年两位数的经济增长速度,经济发展逐步进入新常态。同时,房地产市场面临巨大的库存压力,市场逐渐趋冷,部分非一线热点城市陆续的取消了限购政策。然而在持续宽松的货币政策和调控政策下,2016年我国热点一、二线城市房价和地价成交价格不断增高。为稳定房地产市场的良性发展,2016年十一先后,很多房价涨幅过高的城市纷纷出台自身的限购政策,新的一轮限购政策卷土重来,除了限购之外,同时采取加大对土地和新房的供应、规范商品房预售制度、大力查处不法的开发商和中介机构等多种措施对房地产市场进行调控。本文以合肥市为例,首先对限购背景进行阐述,再进行H-P滤波法获得商品住宅市场的长期运行趋向,通过观察成交价格和成交量的实际运行趋向对长期趋向的偏离,来获得限购效果的定性认识。其次,通过建立政策实施前后的量价关系的VAR模型分析判断限购政策是否真的起效。随后建立脉冲响应函数,通过追踪VAR模型中成交量一个单位标准差的正向冲击效应,来分析限购实施效果的持续性和影响程度。此外,住房价格还受其它众多因素影响,通过对合肥市商品住房市场描述性分析和阅读大量前人文献... 

【文章来源】:安徽建筑大学安徽省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

限购政策对合肥市商品住房价格影响研究


014.01-2018.06合肥市商品住房成交价格走势图

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图 3-2 2014.01-2018.06 合肥市商品住房成交量走势图P 滤波法,能够将时间序列 实际变化趋势(Trend)和周期成到长期变化趋势。按照以往经验,当时间序列数据为月度数4400。iews8.0 软件绘制了 2014 年 1 月至 2016 年 6 月成交量和成交性认识该序列的长期发展趋势和短期波动特征。图中上方的商品住房成交量或成交价格的实际发展趋势,中间平滑的曲分离的成交量或成交价格的长期变化趋势,下方的曲线则表,得到成交量或成交价格的周期波动成分。通过观察上方的偏差,即成交量和成交价格的实际发展趋势偏离长期发展趋到限购政策实施以后所产生的影响。 中间曲线所表示的长期趋势来看,合肥市商品住宅成交价格线的变化趋势基本一致,均呈线性增长趋势,这说明从整体

变化情况图,合肥市,变化情况,货币贬值


图 3-3 2010-2017 年合肥市 GDP 变化情况表 3.2 房地产发展状况与 GDP 的关系人均 GDP(美元) 房地产发展状况 GDP 增长速度 房地产发展状况800-4000 衰落状况 小于 4% 后退4000-8000 平稳发展 4%-5% 衰落8000 以上 高速发展 5%-8% 稳定发展- - 8%-10% 高速发展- - 10%以上 飞速发展(2)物价指数的影响物价指数是用来反映通货膨胀水平的指标。在日常生活中,通货膨胀率高一方面会使得货币贬值,商品价格上涨。另一方面由于人们手中货币贬值,促使人们购买具有保值增值的商品,而商品住宅恰恰满足人们这一需要。这样加大了市场需求,引起房价上涨。图 3-4 为合肥市 2010 年至 2017 年居民消费价格指数年度变化曲线。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]“限购令”是抑制房价上涨的有效政策工具吗?①——基于70个大中城市的实证研究[J]. 张德荣,郑晓婷.  数量经济技术经济研究. 2013(11)
[4]房地产调控政策真的有效吗?——调控政策对预期与房价关系的调节效应研究[J]. 贾生华,李航.  华东经济管理. 2013(11)
[5]房地产市场对货币政策传导效应的区域差异研究——基于GVAR模型的实证分析[J]. 张红,李洋.  金融研究. 2013(02)
[6]限购措施对新建商品住房市场的量价影响研究[J]. 陈通,张小宏.  广东社会科学. 2012(06)
[7]房地产限购政策的效果及其可持续性——基于北京商品住宅市场量价波动关系的实证研究[J]. 贾生华,孟桢超.  中国经济问题. 2012(05)
[8]中国房地产市场的量价波动关系——基于联立方程模型的实证分析[J]. 孔煜,高波.  中央财经大学学报. 2012(07)
[9]限购政策与房价的动态变化[J]. 刘江涛,张波,黄志刚.  经济学动态. 2012(03)
[10]从“限购令”走向“房产税改革”对广州房地产行业的预期影响[J]. 姜凌,陈龙彪.  现代经济信息. 2011(21)

硕士论文
[1]基于断点回归设计的城市住宅限购政策有效性研究[D]. 丁一方.重庆大学 2017
[2]重庆市商品房价格的影响因素分析与房价预测[D]. 周怡君.重庆大学 2017
[3]房地产限购政策对住房价格影响的实证研究[D]. 王立婷.大连理工大学 2015
[4]北京市限购政策对商品住宅市场的调控效应研究[D]. 陈婧.华中科技大学 2015
[5]关于沈阳市房价影响因素的研究[D]. 盛银霞.东北大学 2014
[6]苏州商品住房价格影响因素分析及房价预测[D]. 张晶.苏州大学 2014
[7]房地产限购政策的效果评估[D]. 刘强.上海师范大学 2014
[8]限购政策的效果及持续性[D]. 孟桢超.浙江大学 2014
[9]关于房地产限购令问题的研究[D]. 刘尧.复旦大学 2012



本文编号:2898151

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