基于多变量灰色预测的房地产业预警研究

发布时间：2020-12-14 06:06

　　随着国民经济发展,房地产业由于其产业关联度高、带动性强等特点,已成为拉动我国经济增长的重要产业。近年来房地产市场发展迅速,但也出现了不少问题,如:房地产市场价格增长过快、房屋空置量居高不下和住房供求矛盾突出等。为了促进房地产市场持续稳定和健康发展,避免房地产市场剧烈波动,需要建立一个科学、实用的房地产市场灰色模型预警系统。通过黑色预警法、灰色预警法、红色预警法、绿色预警法和白色预警法这五个预警方法的对比突出了灰色预警法中模型预警法的优势,并确定为本文的预警方法。房地产市场灰色系统中包含多个变量,各变量相互关联。本文利用多变量灰色模型找到了相关指标,通过传统灰色模型与经过调整的新陈代谢灰色模型的相对误差结果对比分析以及模型检验,得出经过调整的新陈代谢灰色模型的误差更小,预测结果更具有准确性和参考价值。本文收集到我国2001年至2016年房地产的相关数据,并从预警基本要素出发,通过三个方面的分析来确定预警指标。一是房地产市场稳定与社会经济调整能力指标,这样考虑两者的相对性,避免混杂于两者的关联性,判断其能否促进经济的可持续发展。二是体现房地产业自身结构的发展情况,考察其内部关系是否合理,内... 

【文章来源】：沈阳建筑大学辽宁省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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—一＾??图３．〗经过调整的新陈代谢灰色模型??Ｆｉｇ．?３．１?Ａｄｊｕｓｔｅｄ?ｍｅｔａｂｏｌｉｃ?ｇｒｅｙ?ｍｏｄｅｌ??３．３预测模型的初步检验??为确保该预测模型的可实施性，有必要对运行结果进行检验｜３７］。本文要对我国未来几??年的房地产市场做预警研究，通过近十余年预测出的数据与实际数据相对比，若与实际数??据相符或者误差极小则证明模型是可实施的，结论也有可参考性，若与实际误差过大则说??明此预警模型需要调整１３８］。??相对误差检验是灰色模型的检验方法中最普及最容易使用的方法，通常习惯将它称为??残差检验。不妨假设房地产预警理论研究体系指标Ｘ（０）的原始时间序列按照从第１年开始??到第ｎ年时对应的具体数值为；…这样预测时间序列??就为Ｘ（Ｑ）?㈨｝，那么我们可以很容易得出相应的残差序列就为??

４．２．１．２全社会固定资产投资??固定资产投资能力直接反映了经济发展的底蕴，是提高我国人民生活质量的前提。近??年发展情况的数据见图４．２，其同比增长率见图４．３。??７０００００?－??？ｐ??６０００００?－??＾?５０００００?－?Ｈ??＾?Ｉ??罢?４０００００?－??ｈ?３〇〇〇〇〇?－?■?１?Ｉ??？?２０００００?－?ｇ｜｜｜?ｊ??２００１?２００２?２００３?２００４?２００５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６??年份（年）??图４．２固定资产投资总额??Ｆｉｇ．?４．２?Ｔｏｔａｌ?ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ?ｉｎ?ｆｉｘｅｄ?ａｓｓｅｔｓ??


本文编号：2915957