基于城市化的浙江省湾区经济带碳排放时空分布特征及影响因素分析

发布时间：2020-12-21 07:36

　　基于STIRPAT扩展模型与2003-2017年浙江省湾区经济带面板数据,分析碳排放时空分布特征并应用时空地理加权回归模型（GTWR）实证考察城市化视角下碳排放的驱动机制及其时空异质性。结果表明:（1）浙江省湾区经济带各地市碳排放规模逐年增加但增幅不大,增速放缓,碳排放量差异明显,碳排放强度逐年下降,空间上呈现自西南向东北逐渐加大的趋势;（2）经济发展水平和对外开放程度是碳排放的主导因素,其他依次为能源消费结构、技术进步和城市化;（3）各影响因素呈现较强的时空异质性,不同时间、地区各驱动要素的波动方向和强度并不相同。在此基础上具体分析各地区碳排放驱动因素影响情况,为实现区域差异化碳减排策略提供指导。 

【文章来源】：自然资源学报. 2020年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

浙江省湾区经济带碳排放规模时空变化

浙江省湾区经济带碳排放强度时空变化

(3）在“十五”期间，能源消费结构（ECS）对大多地区碳排放的贡献为负，“十一五”以来，随着城市化工业化进程不断推进，对能源资源的消耗进一步加大，进而导致大量碳排放，能源消费结构回归系数不断上升，变为正向影响。然而这一增加趋势在“十二五”以后开始趋于稳定，这主要得益于一系列能源消费结构优化政策，尤其是《浙江省“十二五”和中长期能源结构优化方案》的实施，使得太阳能发电、水电、核电、风电等可再生能源和新能源开始占据一定消费比例，说明优化能源消费结构是降低碳排放规模的关键因素。(4）产业结构（2ND）对碳排放的影响在研究期间大多呈负相关性，即碳排放强度随着第二产业比例的减少会不降反升。城镇化快速推进过程中，居民住房增加和城市基础设施建设对钢铁、水泥等重工化产品产生大量需求，而在城市化发展初期，城镇工业结构还没有得到充分的转型升级，当工业占比降低所减少的碳排放小于城市化能耗增加带来的碳排放时，产业结构与碳排放强度就会表现为负相关[12]。研究期内，产业结构回归系数波动下降且城市间差异减小，说明产业结构对碳排放的影响程度在减弱，并且存在一定的空间依赖效应，工业化依然是加剧碳排放的主要因素。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]中国城市群碳排放时空演变及影响因素分析[J]. 邱立新,徐海涛.  软科学. 2018(01)
[4]中国碳排放影响因素分析——基于面板数据STIRPAT-Alasso模型实证研究[J]. 陈邦丽,徐美萍.  生态经济. 2018(01)
[5]国际制造业转移与碳转移的时空耦合效应[J]. 马丽,张琳.  资源科学. 2017(12)
[6]基于投入产出的中国行业碳排放及减排效果模拟[J]. 赵巧芝,闫庆友.  自然资源学报. 2017(09)
[7]产业关联水平对碳排放演化的影响机理及效应研究——基于欧盟27国投入产出数据的实证分析[J]. 原嫄,席强敏,李国平.  自然资源学报. 2017(05)
[8]中国省域交通运输全要素碳排放效率时空变化及影响因素研究[J]. 袁长伟,张帅,焦萍,武大勇.  资源科学. 2017(04)
[9]中国省域碳排放影响因素的空间异质性分析[J]. 李建豹,黄贤金,吴常艳,周艳,徐国良.  经济地理. 2015(11)
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本文编号：2929462