互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究

发布时间：2021-01-10 23:43

　　传统海上物流运输量估计研究对于物流运输量的研究准确率较差,研究成本较高,不符合可持续发展的要求。针对这一问题,提出一种互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究,通过物流管理信息采集通道对海上物流运输量数据进行获取,在此基础上选择不同的数据估计算法对物流数据进行分析、筛选与估算,实现算法挖掘,完成对海上物流运输量的估计研究。为验证估计研究方法的工作效果,与传统估计研究方法进行实验研究。结果表明,互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究具有良好的研究准确率,符合可持续发展要求。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(06)北大核心

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【部分图文】：

数据采集过程图Fig.1Dataacquisitionprocessdiagram

埽?嵘?兰葡低彻兰颇芰Γ?钪帐迪侄院Ｉ衔?流运输量的估计研究[4]。3仿真实验3.1实验目的为了检测本文互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究方法的研究效果，与传统海上物流运输量估计研究方法的研究效果进行对比，并分析实验结果。3.2实验参数设置针对互联网时代大数据的数量冗杂性以及海上物流运输量的庞大性，需对其进行实验参数的设置，如表1所示。3.3实验结果与分析根据上述实验参数进行实验对比，将本文互联网图1数据采集过程图Fig.1Dataacquisitionprocessdiagram图2筛选过程图Fig.2Screeningprocessdiagram·206·舰船科学技术第42卷

.合作电子商务价值创造的实证研究:情景双元理论[J].管理科学,2017,30(4):97–110.[3]夏晶,谢立阳.基于数据挖掘的应急物流信息系统的设计[J].湖北工业大学学报,2014(3):19–21.[4]表1实验参数Tab.1Experimentalparameters项目数据阈值设定最小阈值数据查找平台互联网平台数据采集通道可连接通道物流配送数量相同数据来源大数据分析信息算法种类结合算法关联规则数据关联规则配送系统状态正常数据保护装置数量10数据监控监察器数据服务系统GRPS系统数据过滤系统自主过滤图3物流运输量估计准确率对比图Fig.3Comparisonoftheestimatedaccuracyoflogisticsdistributionvolume图4估计系统效率对比图Fig.4Comparisonoftheefficiencyoftheestimationsystem第42卷张莉：互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究·207·

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2969634