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我国农村金融效率对农村经济增长的影响研究

发布时间:2017-04-10 16:12

  本文关键词:我国农村金融效率对农村经济增长的影响研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:自“三农问题”被正式提出以来,围绕农村建设等一系列息息相关的问题也日渐成为社会和学术界的关注热点,而其中以农村经济建设问题尤为突出。众所周知,经济建设便意味着经济增长,那么与农村经济增长问题紧密联系的农村金融问题便是农村经济建设问题的核心所在。发展农村金融从而使农村经济稳健而快速增长的关键点是什么?国内外部分学者自农村金融效率的角度出发对这方面的研究进行了阐述。本文将基于前人的视角之上,尝试从农村金融效率的角度,通过对我国各省(市)的农村金融效率进行测算,了解我国农村金融效率的现状,进而研究我国农村金融效率对农村经济增长的影响问题。本文选取了我国2009年至2013年30个省(市)的农信社作为研究对象,对我国农村金融效率进行测算,并基于测算结果,进一步研究农村金融效率对农村经济增长的影响。首先,我们运用随机前沿分析法(SFA),构建农村金融效率测算指标体系,对我国三十个省(市)的农村金融效率测算结果进行排序分析,从中发现目前我国农村金融效率整体偏低。同时我们又从东、中、西部三大经济区域的角度进行比较分析,进一步得出东部农村金融效率较高,中部和西部农村金融效率还存有较大差距,三大区域的农村金融效率发展较不平衡。这说明我们需要加大力度提升我国农村金融效率,并有效平衡三大经济区域间的农村金融效率现状。其次,我们通过计量回归,采用逐步回归分析法,从农民生活、城镇化、金融环境三个方面筛选变量,作为研究农村金融效率影响农村经济增长的外部因素,回归结果发现我们逐步加入的变量中农村居民家庭平均每人消费支出、农村居民家庭人均纯收入、金融业增加值是不适合的,予以剔除。而最终回归结果得出农村金融效率、农村农户固定资产投资额、农村金融机构资产总额三个变量是呈正向相关性影响,这表明提高农村金融效率对有效促进经济增长的重要作用。同时综合所得实证结果表明我们可以从加强农村金融服务投入、改进农村金融环境、提高农村居民生活水平方面入手来促进农村经济增长。
【关键词】:农村金融效率 农村经济增长 随机前沿分析法(SFA)
【学位授予单位】:湘潭大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F224;F832.35;F323
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 引言9-20
  • 1.1 研究背景及意义9-11
  • 1.1.1 研究背景9-11
  • 1.1.2 研究意义11
  • 1.2 文献研究综述11-17
  • 1.2.1 关于金融效率测算方法与指标的研究综述11-14
  • 1.2.2 关于金融效率区域差异性的研究综述14-16
  • 1.2.3 关于金融效率与经济增长的研究综述16-17
  • 1.3 研究思路及方法17
  • 1.4 研究内容和论文框架17-18
  • 1.5 研究创新与不足18-20
  • 1.5.1 研究创新18-19
  • 1.5.2 研究不足19-20
  • 第2章 理论基础:农村金融效率与农村经济增长20-30
  • 2.1 金融效率与经济增长20-21
  • 2.1.1 效率的内涵20
  • 2.1.2 金融效率的界定20-21
  • 2.1.3 金融效率与经济增长的关系21
  • 2.2 农村金融与农村金融效率21-26
  • 2.2.1 农村金融理论21-22
  • 2.2.2 农村金融效率界定22-23
  • 2.2.3 我国农村金融发展现状23-26
  • 2.3 农村金融效率测算方法比较26-30
  • 2.3.1 数据包络分析法(DEA)28
  • 2.3.2 随机前沿分析法(SFA)28
  • 2.3.3 随机前沿分析法与数据包络分析法比较28-30
  • 第3章 基于SFA的农村金融效率测算30-35
  • 3.1 农村金融效率测算30-31
  • 3.1.1 投入产出指标选取30-31
  • 3.1.2 模型选择与数据描述31
  • 3.2 测算结果分析31-35
  • 3.2.1 我国各省(市)农村金融效率排序分析32-34
  • 3.2.2 我国东、中、西部三大区域农村金融效率分析34-35
  • 第4章 农村金融效率对农村经济增长的影响35-40
  • 4.1 变量选择和样本特征35-36
  • 4.2 数据描述及模型选择36
  • 4.3 计量回归与实证结果36-40
  • 第5章 结论与政策建议40-42
  • 5.1 结论40
  • 5.2 政策建议40-42
  • 参考文献42-45
  • 致谢45-46
  • 个人简历、攻读硕士学位期间公开发表的论文46

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