中国城市信息网络结构演变特征及驱动因素分析

发布时间：2021-01-24 14:40

　　信息流能够客观反映城市社会经济联系,对城市网络研究具有重要价值。基于2011、2014和2017年中国城市间信息关注度数据,利用社会网络分析法,从网络密度、中心度、城市联系等方面分析中国城市网络结构的演变特征及其驱动因素,研究表明:1)城市信息网络结构明显拓展但网络总体联系强度仍较低;省域内部信息联系强度高于跨区域联系,信息联系仍受行政区划的影响较大。2)网络节点中心度显著提高,热点区主要集中在东部沿海三大城市群;中西部部分区域核心城市如重庆、成都、郑州等成长为全国性核心城市,但中西部地区城市信息发展仍与东部地区差距较大。3)信息联系层级分布特征明显,并呈现局部区域联系紧密、区域一体化特征;核心网络由以北京、上海为核心的"轴-辐"结构演变为以"北京-上海-广深-成渝"为核心的"菱形"结构。4)信息化水平、经济发展基础、城市职能等互补性因素,网络营销、大事件效应等介入性因素及信息技术变革、城市群建设等高效性因素相互作用,共同促进信息网络结构优化重组。 

【文章来源】：世界地理研究. 2020,29(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 社会网络分析
        1.2.2 热冷点分析（Getis-Ord Gi*）
2 信息网络总体演变特征
    2.1 信息网络发育演变特征
    2.2 城市节点演变特征
        2.2.1 空间分布特征
        2.2.2 空间关联特征
    2.3 城市联系演变特征
3 城市信息网络驱动因素分析
    3.1 互补性驱动因素
    3.2 介入性驱动因素
    3.3 高效性驱动因素
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于百度贴吧数据的长江中游城市群城市网络联系分析[J]. 邓楚雄,宋雄伟,谢炳庚,李民,钟小龙.  地理研究. 2018(06)
[2]中国沿海三大城市群城市空间网络拓展分析——以综合交通信息网络为例[J]. 孙阳,姚士谋,张落成.  地理科学. 2018(06)
[3]典型城市居民国内旅游流网络结构特征[J]. 马丽君,肖洋.  经济地理. 2018(02)
[4]基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究[J]. 叶强,张俪璇,彭鹏,黄军林.  经济地理. 2017(08)
[5]基于QQ群网络的东北地区城市联系特征与层级结构[J]. 赵映慧,谌慧倩,远芳,项亚楠,赵艺维,严程棋.  经济地理. 2017(03)
[6]基于交通信息流的长三角地区网络空间结构及其效率研究[J]. 叶磊,段学军,吴威.  地理研究. 2016(05)
[7]基于信息流的互联网信息空间网络分析[J]. 王宁宁,陈锐,赵宇.  地理研究. 2016(01)
[8]长江经济带经济网络结构演变及其驱动机制研究[J]. 钟业喜,冯兴华,文玉钊.  地理科学. 2016(01)
[9]基于通信流的吉林省流空间网络格局[J]. 董超,修春亮,魏冶.  地理学报. 2014(04)
[10]基于百度指数的长三角核心区城市网络特征研究[J]. 熊丽芳,甄峰,王波,席广亮.  经济地理. 2013(07)



本文编号：2997419