我国固定资产投资的动态阈值测定及宏观经济预警研究
发布时间:2021-01-31 00:41
随着中国经济进入新常态,与我国前期高速增长相比,工业增加值、固定资产投资、居民消费、货币供给等宏观经济总量指标的增长速度均出现下降,经济态势的这种巨大变化令很多机构和学者对中国经济持怀疑态度。在新常态下,如果依然根据传统的宏观经济监测预警信号系统,以固定预警界限来判断我国近期的经济运行状态,会得出不符合现实的结论。为了能够在新常态下有效地监测我国宏观经济的运行状况,本论文试图探索新的方法测定我国经济指标的预警界限,发出客观合理的预警信号,从而为投资者进行理性投资和政府制定经济政策提供参考。由于宏观经济先行指标的峰(谷)会在景气循环到达峰(谷)之前先行出现,因而可以使用先行指标监测经济景气状态。为了衡量我国经济景气的循环状态,本文选取工业增加值累计增速作为判断经济景气的基准指标,基于协整检验、Granger因果检验和交叉相关系数等方法,本文分析了固定资产投资累计增速与工业增加值累计增速的先行滞后关系,发现当先行期数为3个月时,固定资产投资累计增速是工业增加值累计增速的单向格兰杰原因。所以,本文认为,固定资产投资累计增速可以作为我国宏观经济波动的先行指标,对宏观经济的未来走势发出预警信号。...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
平均剩余寿命图(大阈值)
图 3.2 不同大阈值下 GPD 分布参数的极大似然估计及相应的 95%置信区间相对于平均生命图,参数估计值稳定法抽样方差较小。根据参数估计值稳定法的选取原则:当所选的阈值较为合理时,与之相对的超出量样本满足 GPD 分布,则对于超过所选阈值的阈值,得到的参数估计量 与 应该保持基本平稳甚至不变;并且在参数估计值平稳的基础上,选取最小的值作为阈值以保证极值模型的准确性。基于以上原因,选取大阈值1u 4.3。下面求解分数差分后的时间序列的小阈值。令 ,其中 表示固定资产投资完成额累计同比序列分数差分后的时间序列,即 和 互为相反数,所以序列 的大阈值与序列 的小阈值也互为相反数。这样就将问题转化为求解序列 的大阈值。虽然序列符号发生变化,但是序列的平稳性保持不变,仍然是一阶差分平稳* ( 1)t tX Z tZtXtZ tX tZ
平均剩余寿命图(小阈值)
【参考文献】:
期刊论文
[1]格兰杰因果检验中不同检验方法的功效比较[J]. 范传棋,范丹. 统计与决策. 2017(23)
[2]基于组合模型的宏观经济预警方法[J]. 李孟刚,周长生,连莲,李文锐. 统计与决策. 2017(20)
[3]我国经济预期波动的非对称性分析[J]. 肖强. 统计与决策. 2017(14)
[4]新常态下地方经济增长质量监测预警的理论与方法[J]. 任保平,李梦欣. 统计与信息论坛. 2017(05)
[5]生产价格指数对宏观经济预警与实证[J]. 何跃,侯婧. 统计与决策. 2016(20)
[6]新常态下就业的宏观经济影响因素研究——基于月度数据的实证检验[J]. 谷彬,孙文博. 宏观经济研究. 2016(08)
[7]人民币汇率与物价的非线性关系研究——基于傅里叶函数和滚动因果检验[J]. 徐胜,朱晓华. 金融发展研究. 2015(08)
[8]分整阶数半参数估计的有限样本性质研究[J]. 吴亮,邓明. 数量经济技术经济研究. 2014(12)
[9]先行指标与宏观经济波动预测[J]. 花俊国. 系统工程理论与实践. 2014(10)
[10]基于时域方法和频域方法的中国宏观经济先行指标体系构建[J]. 中国人民银行兰州中心支行课题组,罗玉冰. 上海金融. 2013(12)
本文编号:3009886
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
平均剩余寿命图(大阈值)
图 3.2 不同大阈值下 GPD 分布参数的极大似然估计及相应的 95%置信区间相对于平均生命图,参数估计值稳定法抽样方差较小。根据参数估计值稳定法的选取原则:当所选的阈值较为合理时,与之相对的超出量样本满足 GPD 分布,则对于超过所选阈值的阈值,得到的参数估计量 与 应该保持基本平稳甚至不变;并且在参数估计值平稳的基础上,选取最小的值作为阈值以保证极值模型的准确性。基于以上原因,选取大阈值1u 4.3。下面求解分数差分后的时间序列的小阈值。令 ,其中 表示固定资产投资完成额累计同比序列分数差分后的时间序列,即 和 互为相反数,所以序列 的大阈值与序列 的小阈值也互为相反数。这样就将问题转化为求解序列 的大阈值。虽然序列符号发生变化,但是序列的平稳性保持不变,仍然是一阶差分平稳* ( 1)t tX Z tZtXtZ tX tZ
平均剩余寿命图(小阈值)
【参考文献】:
期刊论文
[1]格兰杰因果检验中不同检验方法的功效比较[J]. 范传棋,范丹. 统计与决策. 2017(23)
[2]基于组合模型的宏观经济预警方法[J]. 李孟刚,周长生,连莲,李文锐. 统计与决策. 2017(20)
[3]我国经济预期波动的非对称性分析[J]. 肖强. 统计与决策. 2017(14)
[4]新常态下地方经济增长质量监测预警的理论与方法[J]. 任保平,李梦欣. 统计与信息论坛. 2017(05)
[5]生产价格指数对宏观经济预警与实证[J]. 何跃,侯婧. 统计与决策. 2016(20)
[6]新常态下就业的宏观经济影响因素研究——基于月度数据的实证检验[J]. 谷彬,孙文博. 宏观经济研究. 2016(08)
[7]人民币汇率与物价的非线性关系研究——基于傅里叶函数和滚动因果检验[J]. 徐胜,朱晓华. 金融发展研究. 2015(08)
[8]分整阶数半参数估计的有限样本性质研究[J]. 吴亮,邓明. 数量经济技术经济研究. 2014(12)
[9]先行指标与宏观经济波动预测[J]. 花俊国. 系统工程理论与实践. 2014(10)
[10]基于时域方法和频域方法的中国宏观经济先行指标体系构建[J]. 中国人民银行兰州中心支行课题组,罗玉冰. 上海金融. 2013(12)
本文编号:3009886
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3009886.html