金融集聚、城镇化与区域碳排放 ——基于空间计量的实证研究

发布时间：2021-03-17 19:33

　　本文使用中国2000-2015年中国大陆30个省、直辖市的省域面板数据,采用空间计量模型实证分析了金融集聚、城镇化对区域碳排放的影响,为提高模型解释度,同时选择产业结构作为变量之一。根据三种一次能源:煤炭、石油、天然气的消耗量,使用IPCC提供的碳排放系数,估算二氧化碳排放量。Moran’s I指数检验显示,各省、直辖市之间的二氧化碳排放、城镇化水平具有显著的空间依赖关系,而金融发展的集聚度并无此特征。空间面板数据的豪斯曼检验结果显示,固定效应模型能更好的描述我国区域碳排放的空间数据。LM检验显示,个体固定效应模型、时间固定效应模型应选择建立空间滞后模型（SLM）,对于个体时间双固定效应模型应选择建立空间误差模型模型（SEM）。SLM模型与SEM模型的估计结果均显示,金融集聚与城镇化对区域碳排放有显著正向影响,以第三产业增加值占国内生产总值比重表征的产业结构的改善对区域碳排放有显著负向抑制作用。同时,本文构建了未考虑空间效应的一般面板数据模型,对比显示,考虑碳排放的空间效应显著地提高了模型的解释能力,体现出区域变量之间的空间溢出效应。基于实证研究的结果,本文进一步提出了相关的政策建议,... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

000-2015年全国人均碳排放量（单位：吨／每人）

图 3.3 各省、直辖市 2000-2015 年碳排放总量平均值（单位：万吨／每年）00000000000000000京北 津天 北河 西山蒙古内宁辽 林吉龙江黑海上 苏江 江浙 徽安 建福 江西 东山 南河 湖北 南湖 东广 西广 庆重 川四 州贵 南云 海南 西陕 肃甘 青海 夏宁 疆新161820

26图 3.6 各省、直辖市 2016 年金融集聚度平均值3.4 我国城镇化的现状分析图 3.7 显示，我国自 2000 年至 2016 年的城镇化率在不断的提高，城镇化进程在不断的推进，且这种上升的趋势没有明显的减缓，整体增长趋势较为平稳，2016 年，京北 津天 北河 西山蒙古内宁辽 林吉龙江黑海上 苏江 江浙 徽安 建福 江西 东山 南河 湖北 南湖 东广 西广 庆重 川四 州贵 南云 海南 西陕 肃甘 青海 夏宁 疆新

【参考文献】：
期刊论文
[1]能源禀赋、技术进步与碳排放强度——基于空间计量模型的研究[J]. 张翠菊,张宗益,覃明锋.  系统工程. 2016(11)
[2]金融集聚与地区生态效率的空间计量实证研究[J]. 吴井峰.  统计与决策. 2016(03)
[3]城镇化对中国碳排放的影响及作用渠道[J]. 张腾飞,杨俊,盛鹏飞.  中国人口·资源与环境. 2016(02)
[4]金融集聚对新型城镇化影响的理论与实证研究[J]. 王弓,叶蜀君.  管理世界. 2016(01)
[5]结构调整与技术进步对碳排放影响的空间效应分析[J]. 周少甫,白羽.  工业技术经济. 2015(06)
[6]城镇化对生活碳排放影响的门槛特征与地区差异[J]. 唐李伟,胡宗义,苏静,肖攀.  管理学报. 2015(02)
[7]中国城镇化进程与区域生态效率关系的实证研究[J]. 罗能生,李佳佳,罗富政.  中国人口.资源与环境. 2013(11)
[8]湖南省低碳经济驱动因素的实证研究——基于主成分分析法[J]. 阳玉香,谭忠真.  湖南社会科学. 2012(02)
[9]人口规模、结构对区域碳排放的影响研究——基于中国省级面板数据的经验分析[J]. 曲如晓,江铨.  人口与经济. 2012(02)
[10]梯度发展模式下中国区域碳排放的演化趋势——基于空间分析的视角[J]. 林伯强,黄光晓.  金融研究. 2011(12)

博士论文
[1]空间计量模型的理论和应用研究[D]. 郭国强.华中科技大学 2013

硕士论文
[1]金融集聚、区域经济发展和生态效率的空间计量分析[D]. 曹鹏.南昌大学 2016
[2]城镇化与金融发展对碳排放的影响研究[D]. 章晓萌.湖南大学 2016
[3]基于空间计量的中国省域碳排放影响因素研究[D]. 谢玲淋.湖南大学 2012



本文编号：3087603