中国省际知识产权保护空间关联网络研究
发布时间:2021-03-20 13:09
运用主成分分析法测算2007-2017年中国省际知识产权保护强度,借助引力模型识别中国省际知识产权保护空间关联关系,在此基础上通过社会网络分析方法对中国省际知识产权保护空间关联网络进行深入分析。结果发现:首先,中国省际知识产权保护强度呈现显著的地区差异,且各省份间知识产权保护强度并非独立存在;其次,中国省际知识产权保护空间关联呈现出典型的网络结构形态,网络连通性较好且不存在明显等级性,但空间关联关系紧密程度有待加强;再次,不同省份由于经济发展水平和地理位置等不同在空间关联网络中表现迥异;最后,中国省际知识产权保护空间关联网络不可分割,不同板块在知识产权保护方面相互依赖,营造了一个信息互通的良好平台。
【文章来源】:科技进步与对策. 2020,37(13)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
2017年中国省际知识产权保护空间关联网络
图3 2017年中国省际知识产权保护空间关联网络(2)由中介中心度测度结果可知,全国内地30个省份中介中心度均值为1.872,有7个省份高于这一数值,按数值高低排列依次是北京、山西、上海、江苏、福建、海南、浙江。上述省份作用十分重要,在知识产权保护空间关联网络中为关键节点,有较强能力控制其它省份间的知识产权保护交流,处于核心地位并发挥重要的“中介”和“桥梁”作用。此外,2017年中国省际知识产权保护空间关联网络中介中心度总量为56.157,中介中心度低于均值的省份数值基本小于0.1,合计只占总量不到4%的比例,基本为经济发展水平有待提升或者地理位置相对偏远省份,控制和支配知识产权保护空间关联网络中其它省份的能力较弱。可见,各省份在知识产权保护空间关联网络中中介中心度数值参差不齐,非均衡特征鲜明。
以2017年为例,图2展示了中国省际知识产权保护强度空间分布情况。囿于数据缺失,本文不考虑西藏自治区以及港澳台的知识产权保护情况,因此上述地区设置为白色。颜色越深,表明知识产权保护强度越高。从图2可以看出我国知识产权保护存在“孔雀东南飞”现象,即东部地区、沿海地区知识产权保护强度最高,中西部地区与之存在显著差距。图2 2017年中国省际知识产权保护强度空间分布情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]地方政府竞争、财政支出偏向与区域技术创新[J]. 肖叶,邱磊,刘小兵. 经济管理. 2019(07)
[2]区域知识产权保护发展的空间格局及结构体系研究[J]. 曹薇,薛秋霞,苗建军. 科技进步与对策. 2019(14)
[3]网络联结、知识产权保护与创新绩效[J]. 胡海青,王钰,魏薇. 科技进步与对策. 2018(23)
[4]知识产权保护的价值有多大?——来自中国上市公司专利数据的经验证据[J]. 龙小宁,易巍,林志帆. 金融研究. 2018(08)
[5]地方税收真的会抑制区域创新吗?——基于政府行为视角下的非线性门槛效应研究[J]. 吴非,杨贤宏,龙晓旋,任玎. 经济评论. 2018(04)
[6]中国八大综合经济区科技创新能力的区域差距及其影响因素研究[J]. 杨明海,张红霞,孙亚男,李倩倩. 数量经济技术经济研究. 2018(04)
[7]基于空间视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析[J]. 伦婉晴,王斌会,李雄英. 科技管理研究. 2016(07)
[8]中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J]. 刘华军,刘传明,孙亚男. 中国工业经济. 2015(05)
[9]行业异质性、知识产权保护与企业研发投入[J]. 宗庆庆,黄娅娜,钟鸿钧. 产业经济研究. 2015(02)
[10]知识产权保护强度的空间分布及其决定因素——基于31个省(市)面板数据的空间计量研究[J]. 徐清. 世界经济研究. 2013(09)
本文编号:3091053
【文章来源】:科技进步与对策. 2020,37(13)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
2017年中国省际知识产权保护空间关联网络
图3 2017年中国省际知识产权保护空间关联网络(2)由中介中心度测度结果可知,全国内地30个省份中介中心度均值为1.872,有7个省份高于这一数值,按数值高低排列依次是北京、山西、上海、江苏、福建、海南、浙江。上述省份作用十分重要,在知识产权保护空间关联网络中为关键节点,有较强能力控制其它省份间的知识产权保护交流,处于核心地位并发挥重要的“中介”和“桥梁”作用。此外,2017年中国省际知识产权保护空间关联网络中介中心度总量为56.157,中介中心度低于均值的省份数值基本小于0.1,合计只占总量不到4%的比例,基本为经济发展水平有待提升或者地理位置相对偏远省份,控制和支配知识产权保护空间关联网络中其它省份的能力较弱。可见,各省份在知识产权保护空间关联网络中中介中心度数值参差不齐,非均衡特征鲜明。
以2017年为例,图2展示了中国省际知识产权保护强度空间分布情况。囿于数据缺失,本文不考虑西藏自治区以及港澳台的知识产权保护情况,因此上述地区设置为白色。颜色越深,表明知识产权保护强度越高。从图2可以看出我国知识产权保护存在“孔雀东南飞”现象,即东部地区、沿海地区知识产权保护强度最高,中西部地区与之存在显著差距。图2 2017年中国省际知识产权保护强度空间分布情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]地方政府竞争、财政支出偏向与区域技术创新[J]. 肖叶,邱磊,刘小兵. 经济管理. 2019(07)
[2]区域知识产权保护发展的空间格局及结构体系研究[J]. 曹薇,薛秋霞,苗建军. 科技进步与对策. 2019(14)
[3]网络联结、知识产权保护与创新绩效[J]. 胡海青,王钰,魏薇. 科技进步与对策. 2018(23)
[4]知识产权保护的价值有多大?——来自中国上市公司专利数据的经验证据[J]. 龙小宁,易巍,林志帆. 金融研究. 2018(08)
[5]地方税收真的会抑制区域创新吗?——基于政府行为视角下的非线性门槛效应研究[J]. 吴非,杨贤宏,龙晓旋,任玎. 经济评论. 2018(04)
[6]中国八大综合经济区科技创新能力的区域差距及其影响因素研究[J]. 杨明海,张红霞,孙亚男,李倩倩. 数量经济技术经济研究. 2018(04)
[7]基于空间视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析[J]. 伦婉晴,王斌会,李雄英. 科技管理研究. 2016(07)
[8]中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J]. 刘华军,刘传明,孙亚男. 中国工业经济. 2015(05)
[9]行业异质性、知识产权保护与企业研发投入[J]. 宗庆庆,黄娅娜,钟鸿钧. 产业经济研究. 2015(02)
[10]知识产权保护强度的空间分布及其决定因素——基于31个省(市)面板数据的空间计量研究[J]. 徐清. 世界经济研究. 2013(09)
本文编号:3091053
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3091053.html