自愿参与机制下的公共物品博弈与合作演化

发布时间：2021-06-13 16:26

　　在自愿参与机制下,采用多维马尔科夫过程对随机演化公共物品博弈中系统的状态进行建模.利用马氏过程的极限分布研究了随机系统的均衡和群体合作行为.将结果与确定性复制动态模型进行了对比.研究发现,强度趋于零的随机性会改变系统的演化行为,相同的博弈参数下两类系统表现出不同的演化结果;对于随机系统,较小的投资收益系数和固定收益即能有效阻止背叛策略的复制,较大的投资收益系数和固定收益即能有效促进合作策略的复制.总体上,随机系统更有利于群体合作的演化. 

【文章来源】：系统工程学报. 2020,35(02)北大核心CSCD

【文章页数】：13 页

【参考文献】：
期刊论文
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[3]复杂网络中基于近视最优反应的合作行为[J]. 谢逢洁,崔文田,胡海华.  系统工程学报. 2010(06)
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本文编号：3227888