武汉市科技金融发展效率研究——基于BC 2 模型和Malmquist指数法

发布时间：2021-06-17 15:43

　　以武汉市在内的13座城市2013—2017年的科技金融投入产出数据为样本,运用数据包络分析的BC²模型（DEA-BC²）和Malmquist指数法对武汉市科技金融的相对效率和全要素生产效率进行测算和分析,研究结果表明武汉市科技金融发展效率逐步改善并已获得相对优势。总结武汉市科技金融发展取得巨大进步的做法和经验,并提出尚待解决的问题和相关建议,如进一步完善科技型企业上市培育工作、建立政府部门协调机制等,以期为促进武汉市科技金融得到长足发展提供参考。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型的科技金融结合效率研究——以四川省为例[J]. 余丽霞,郑洁.  会计之友. 2019(04)
[2]新时期深圳发展科技金融的思考——基于科技金融投入产出效率研究[J]. 罗清和,朱诗怡.  科技管理研究. 2018(16)
[3]环渤海、长三角、珠三角三大经济圈科技金融效率差异实证研究[J]. 甘星,甘伟.  宏观经济研究. 2017(11)
[4]金融支持科技创新效率实证分析[J]. 何丹,燕鑫.  统计与决策. 2017(10)
[5]基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例[J]. 江湧,闫晓旭,刘佐菁,杜赛花.  科技管理研究. 2017(03)
[6]基于Malmquist指数和SFA模型的我国科技金融效率评价[J]. 黄瑞芬,邱梦圆.  科技管理研究. 2016(20)
[7]科技型中小企业创新效率评价研究——基于科技金融政策投入视角[J]. 苑泽明,李田,王红.  科技管理研究. 2016(16)
[8]我国科技金融政策评价研究:构建理论分析框架[J]. 苑泽明,郭景先,侯雪莹.  科技管理研究. 2015(15)
[9]区域科技金融资金的配置效率研究[J]. 徐玉莲,王玉冬.  科学管理研究. 2015(02)
[10]习近平:看不见的手和看得见的手都要用好[J]. 新华.  先锋队. 2014(20)



本文编号：3235473