建筑特征对广州高层住房租金的影响规律研究

发布时间：2021-06-23 12:54

　　随着城市化进程的加快,流动人口数量不断增加,受到日益走高的房价和工作流动性等因素的影响,住房租赁需求持续增长。为解决人们的住房问题,国家连续出台了一系列政策加快培育和发展住房租赁市场,以满足人们多层次、多样化的住房需求。租金作为住房租赁市场的核心,研究住房租金的影响因素及其构成,对了解住房租赁市场、规范住房租赁市场具有积极意义。本文以人口流入量大的广州作为研究城市,以某知名房产中介公司提供的4370条高层住房租赁交易数据为样本,利用特征价格模型进行实证研究,系统分析影响住房租金的各项因素,并着重研究建筑特征对住房租金的影响规律。文章首先对特征价格理论和特征价格模型的应用进行了文献梳理,为后续的研究奠定理论基础;然后,结合广州市高层住房租赁市场的实际情况,完成了对特征变量的选取和量化;最后建立传统特征价格模型和改进后特征价格模型,对广州市高层住房租赁市场进行了实证分析。通过实证研究,测算出了高层租赁住房特征的隐含价格、影响程度以及价格弹性,其结果揭示了不同住房特征对租金的影响程度,在一定程度上可以反映出广州市高层住房租赁市场状况。在进一步分析建筑特征对租金的影响中,通过图表来描述租金随着... 

【文章来源】：广州大学广东省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

市场均衡模型

第四章 数据来源及其量化第四章 数据来源及其量化范围广东省的省会城市，位于广东省的东南部，是珠江三角洲特大型区域面积 7434.4 平方公里，市辖荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、花都区、南沙区、从化区、增城区 11 个行政区（如图 4-1 所示）生产总值 18100.41 亿元，同比增长 8.4％；2015 年末，广州市常住人口人口较 2014 年增长 9.27%，达到 789.47 万人，住宅出租总套数 485.13

图 5-1 因变量预测值与残差的散点图D-W 值检验型的 D-W 值为 1.662，小于 2，说明相邻两点的残差为正相关，由于近，所以可认为模型误差项基本独立，模型不存在自相关问题。残差的正态性检验-2 可以看出，模型的残差直方图的分布状态基本符合正态分布。从残如图 5-3 所示，我们可以看出图形基本近似直线。结合两图我们可以布与正态分布相接近。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]微观尺度下商品房价格的影响因素——基于咸宁市城区937个样本数据的调查分析[J]. 卢新海,许翠,张路,陈娟.  中国房地产. 2015(21)
[3]学区房的溢价究竟有多大:利用“租买不同权”和配对回归的实证估计[J]. 胡婉旸,郑思齐,王锐.  经济学(季刊). 2014(03)
[4]住宅租赁特征价格研究——以哈尔滨市为例[J]. 杨晓冬,李忠富.  系统管理学报. 2012(04)
[5]基于主体变量的住房价格批量评估[J]. 刘洪玉,杨振鹏.  统计与决策. 2012(03)
[6]轨道交通对其沿线商品住宅价格的影响分析——以北京地铁5号线为例[J]. 冯长春,李维瑄,赵蕃蕃.  地理学报. 2011(08)
[7]上海南站对住宅价格影响的时空效应分析[J]. 石忆邵,郭惠宁.  地理学报. 2009(02)
[8]外部环境对住宅价格影响的Hedonic法研究——以上海市为例[J]. 王德,黄万枢.  城市规划. 2007(09)
[9]城中村农民房租金特征解读——以深圳市为例[J]. 宋博通,杨静.  建筑经济. 2007(07)
[10]城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究[J]. 郭文刚,崔新明,温海珍.  经济地理. 2006(S1)

博士论文
[1]基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D]. 王旭育.同济大学 2006
[2]城市住宅的特征价格：理论分析与实证研究[D]. 温海珍.浙江大学 2004

硕士论文
[1]城中村区域租赁住宅特征价格研究[D]. 赵伟.浙江大学 2011
[2]广州市天河区住宅租赁市场实证分析[D]. 吴银兵.华南理工大学 2010
[3]城市租赁住宅特征价格研究[D]. 王一川.浙江大学 2010
[4]用hedonic模型研究北京地铁13号线对住宅价格的效应[D]. 何剑华.清华大学 2004



本文编号：3244974