基于粒子群算法的海上物流智能配送系统
发布时间:2021-07-15 09:14
目前,海上物流的兴起与发展为物流行业带来了新的生机,但在海上物流智能配送系统的使用过程中,系统时常无法实现精确的船只调度,因而采用粒子群算法展开优化,设计粒子群算法的海上物流智能配送系统。在原有的硬件体系中引用GIS芯片,提升原有硬件的性能。以上述硬件为基础,采用粒子群算法中的学习因子优化技术,设定船只调度计算模块。将硬件与软件相结合,完成粒子群算法的海上物流智能配送系统的设计工作。构建系统测试平台,通过与原有智能配送系统船只调度精准度对比可知,此系统的船只调度精准度优于原有系统,性能更佳。
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(10)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
海上物流智能配送系统软件设计流程Fig.1Softwaredesignprocessofintelligentdistribution
【参考文献】:
期刊论文
[1]大型智能物流仓储工程施工关键技术研究[J]. 杨文博,李平,王志新,黄君琢,欧俊. 工程技术研究. 2019(23)
[2]不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究[J]. 周天沛,杨丽娟,孙伟. 控制工程. 2019(07)
[3]基于离散粒子群算法的应急物资选址与调度[J]. 许可,宫华,刘芳,王世海. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]邮政快递智能系统体系研究[J]. 孔继利,栾世超,朱洪利. 物流工程与管理. 2018(01)
本文编号:3285422
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(10)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
海上物流智能配送系统软件设计流程Fig.1Softwaredesignprocessofintelligentdistribution
【参考文献】:
期刊论文
[1]大型智能物流仓储工程施工关键技术研究[J]. 杨文博,李平,王志新,黄君琢,欧俊. 工程技术研究. 2019(23)
[2]不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究[J]. 周天沛,杨丽娟,孙伟. 控制工程. 2019(07)
[3]基于离散粒子群算法的应急物资选址与调度[J]. 许可,宫华,刘芳,王世海. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]邮政快递智能系统体系研究[J]. 孔继利,栾世超,朱洪利. 物流工程与管理. 2018(01)
本文编号:3285422
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