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基于多期双重差分的分位回归及其应用

发布时间:2021-07-17 10:52
  文章通过多期双重差分(DID)模型研究限购政策是否有效抑制了中国的房价,进一步利用分位回归方法全面刻画了限购对抑制房价过快上涨的效果。在模型求解上,构建了双向固定效应面板回归模型,求出了基于均值的系数估计值,并首次尝试运用推广的FEQR法及两步差分法求解双向固定效应面板分位回归,探索限购令的出台对住宅价格的影响。 

【文章来源】:统计与决策. 2020,36(05)北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]住房二元属性下的“限购令”对房市的影响[J]. 舒扬,陈铃.  调研世界. 2017(12)
[2]限购政策对房价的调控有效吗[J]. 邓柏峻,李仲飞,张浩.  统计研究. 2014(11)
[3]“限购令”是抑制房价上涨的有效政策工具吗?①——基于70个大中城市的实证研究[J]. 张德荣,郑晓婷.  数量经济技术经济研究. 2013(11)
[4]限购令下的房地产市场效应实证研究[J]. 刘小瑜,谢娟娟,赵鹤芹.  统计与决策. 2013(04)
[5]住房限购令真的起作用了吗?——来自中国70大中城市的证据[J]. 乔坤元.  经济与管理研究. 2012(12)
[6]中国住房市场政府干预的原理与效果评价[J]. 王松涛.  统计研究. 2011(01)
[7]面板数据的分位回归方法及其模拟研究[J]. 罗幼喜,田茂再.  统计研究. 2010(10)



本文编号:3288032

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