汽车零部件入厂物流三维装箱问题研究

发布时间：2021-07-22 05:19

　　工业4.0背景下,汽车产业成为制造业升级的重点领域,对汽车物流服务提出了更高的要求。在成本可控范围内提供及时、准确、优质和柔性的汽车物流服务是成为汽车物流企业面临的新挑战。目前,国内汽车零部件入厂物流实际运作中,零部件装载方案主要由计划人员根据经验制定,存在计划时间较长、易出错、装载空间利用不足等问题。本文以汽车零部件入厂物流中三维装箱问题为研究对象,基于汽车零部件装箱实践现状,考虑待运零部件的堆叠规则、单箱承重等现实约束,构建了以车辆装载率最大为优化目标的非线性混合整数规划模型。并设计了一套基于装载块序列的混合模拟退火算法,该算法先通过装载块构造算法将货物构造成装载块,后根据装载块序列生成初始装载方案,再以模拟退火过程调整装载序列优化装载方案。最后,本文选取上海某汽车物流企业的实际运营数据进行算例分析。计算结果表明,本文算法能有效解决生产实际中的汽车零部件三维装载问题,提高车辆装载率,减少车辆使用数,从而降低企业运营成本。 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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技术路线

上海交通大学硕士学位论文第2章 汽车零部件入厂物流装箱现状分析2.1 汽车零部件入厂物流简介在汽车生产制造供应链中，主机厂处于核心地位，供应商 物流企业处于辅助支持地位，汽车制造业中广泛采用最具效率的准时制ξJust InTime，JITο精益生产模式，要求在正确的时间 地点以正确数量生产产品 JIT 生产模式要求汽车物流企业在成本可控范围内及时 准备 高效提供零部件供应及整车运输等物流服务 如图 2-1 所示，汽车物流分为零部件入厂物流 生产物流 整车销售物流和售后物流四个环节，其中，汽车零部件入厂物流既要满足主机厂的生产要求，又要协调数量众多且分布分散的零部件供应商，具备高度专业性和负责性，是汽车供应链成本优化的重要环节

上海交通大学硕士学位论文DCο；ξ3ο配送物流，是指将零部件根据主机厂装配需求从配送中心运输至生产线货架 循环取货是一种较为常见的零部件入厂物流模式，可以有效满足 多批量 小批次 的 JIT 生产制造的要求，因此越来越多的汽车制造企业采用以循环取货模式为主的零部件供应体系

【参考文献】：
期刊论文
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[2]三维货物装箱问题的研究进展[J]. 李鹏,汤勇.  铁道科学与工程学报. 2015(05)
[3]求解三维装箱问题的启发式正交二叉树搜索算法[J]. 刘胜,朱凤华,吕宜生,李元涛.  计算机学报. 2015(08)
[4]基于动作空间的三维装箱问题的确定性高效率求解算法[J]. 何琨,黄文奇.  计算机学报. 2014(08)
[5]三维装箱问题的偏随机密钥混合遗传算法[J]. 游伟,雷定猷,朱向.  计算机工程与应用. 2014(22)
[6]考虑支撑面约束的三维装箱问题快速求解方法[J]. 张莹,刘二超,戚铭尧.  交通运输系统工程与信息. 2014(02)
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[8]求解三维装箱问题的多层启发式搜索算法[J]. 张德富,彭煜,张丽丽.  计算机学报. 2012(12)
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[10]基于动作空间的求解三维矩形装箱问题的穴度算法[J]. 何琨,黄文奇,胡骞.  计算机科学. 2010(10)

硕士论文
[1]汽车零部件物流中心三维装箱问题研究[D]. 王骁.大连理工大学 2015
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本文编号：3296519