东中西区域协同联动发展研究:以沪汉蓉客运沿线站点城市实证
发布时间：2021-11-25 07:45
铁路交通网络下,客运车次、流向暗含了区位、人口、经济、政治等诸多方面信息。以城市间铁路客运车次、类型和方向等数据为基础构建的城市体系空间联系指数甄别工具,可以有效描摹城市联动的内容、识别空间体系格局。结果发现:东中西区域呈现"东高西低"空间梯度格局;腹地城市依附中心城市获得发展机会,表现为"强强联合"与"弱弱竞争"特征;中心城市的辐射半径为800km,联动最为密切的距离为300km;城市的地理区位和距离已经弱化,经济规模和吸附能力是影响东中西区域协同联动发展的重要因素;高铁的开通强化了区域协同联动,中心城市极化现象明显。
【文章来源】：现代城市研究. 2020,(02)CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图４沪汉蓉高铁沿线站点城市与武汉的距离、吸附指数、依附指数之间的关系??城市对区域的影响遵循因距离扩大??而衰减的规律，能含理解释距离上海越??近的腹地城市，与上海的联系越紧密，反??
东中西区域协同联动发展研究：以沪汉蓉客运沿线站点城市实证丨关海长周靖祥??站点城市４成火午《１离（ｋｍ）??站焱城市的吸ｗ指ａ??图５沪汉蓉高铁沿线站点城市与成都的距离、吸附指数、依附指数之间的关系??表２主要横截面数据变量统计特征??变量??注释??平均值??标准差??最小值??最大值??样本量??Ａｄｓｏｒｐｔｉｖｉｔｙ??吸附指数??８．９７??１１．６７??０．０??６３．２３??６８??ｌｏｎｇ＿ｔ??经度??１１３．７６??５．２９??１０２．７１??１２１．４７??６８??ｌａｔｉ＿ｔ??纬度??２９．６３??１．７８??２５．０５??３２．１９??６８??ｒｅｗ＿ｓｈ??对上海的联系??１２０．９??２０２．９??０??９４５．４??６８??ｒｅｗ＿ｗｈ??对武汉的联系??４６．２??５９．９??０??３５２．９??６８??ｒｅｗ＿ｃｄ??对成都的联系??１８．３??２２．５??０??１２２．８??６８??ｄｉｓｔｏ?一?ｓｈ??对上海的距离??９３６．４??６５２．９??０??２６１６??６７??ｄｉｓｔｏ＿ｗｈ??对武汉的距离??８２２．８??９２２．７??０??４７２４??６７??ｄｉｓｔｏ一ｃｄ??对成都的距离??１５４７．５??１０８９．７??０??４７２４??６７??注：此表只列举了部分变量，距离变量取值＂４７２４＂表示腹地城市与中心城市之间没有直达铁路车??次。其他解释变量和被解释变量将在实证结果中作详细说明。??提供了充分条件。??３计量模型设定和结果分析??３．１模型设定和变量说明??１９世纪以来，引力模型（Ｇｒａｖｉｔｙ??Ｍｏｄｅｌ）被引入研究城市的空间相互作用，??
【参考文献】：
期刊论文
[1]高铁建设对粤港澳大湾区城市群空间经济关联的改变及影响分析[J]. 李彦,王鹏,梁经伟. 广东财经大学学报. 2018(03)
[2]高铁设站城市成长与区域联动发展动力学研究[J]. 周靖祥. 经济社会体制比较. 2018(03)
[3]贵广高铁对沿线旅游城市可达性影响测度及其地域结构系统构建[J]. 李瑞,奚世军,吴晓俊,刘中正,龙家丽,何程栎,马荣,刘美云. 世界地理研究. 2017(04)
[4]以高铁运行审视“哈长沈大”城市带发展[J]. 侯新烁,邓敏. 重庆大学学报(社会科学版). 2017(02)
[5]京津冀地区城市协同联动发展研究——兼论体系结构甄别机制构建[J]. 王春杨,周靖祥. 重庆大学学报(社会科学版). 2016(05)
[6]高铁联网背景下的双城互动及多点联动效应分析——以长三角城市群为例[J]. 任晓红,周靖祥. 经济问题. 2016(07)
[7]高速铁路对长三角地区都市圈可达性影响[J]. 汪德根,章鋆. 经济地理. 2015(02)
[8]2000年以来中国城市体系演变特征研究——基于通航城市分布格局的分析[J]. 赵伟伟. 中国人口.资源与环境. 2014(10)
[9]京津城际高速铁路影响下的跨城流动空间特征[J]. 吴康,方创琳,赵渺希,陈晨. 地理学报. 2013(02)
[10]基于铁路客运网络的省际可达性及经济联系格局[J]. 孟德友,陆玉麒. 地理研究. 2012(01)
本文编号：3517698
【文章来源】：现代城市研究. 2020,(02)CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图４沪汉蓉高铁沿线站点城市与武汉的距离、吸附指数、依附指数之间的关系??城市对区域的影响遵循因距离扩大??而衰减的规律，能含理解释距离上海越??近的腹地城市，与上海的联系越紧密，反??
东中西区域协同联动发展研究：以沪汉蓉客运沿线站点城市实证丨关海长周靖祥??站点城市４成火午《１离（ｋｍ）??站焱城市的吸ｗ指ａ??图５沪汉蓉高铁沿线站点城市与成都的距离、吸附指数、依附指数之间的关系??表２主要横截面数据变量统计特征??变量??注释??平均值??标准差??最小值??最大值??样本量??Ａｄｓｏｒｐｔｉｖｉｔｙ??吸附指数??８．９７??１１．６７??０．０??６３．２３??６８??ｌｏｎｇ＿ｔ??经度??１１３．７６??５．２９??１０２．７１??１２１．４７??６８??ｌａｔｉ＿ｔ??纬度??２９．６３??１．７８??２５．０５??３２．１９??６８??ｒｅｗ＿ｓｈ??对上海的联系??１２０．９??２０２．９??０??９４５．４??６８??ｒｅｗ＿ｗｈ??对武汉的联系??４６．２??５９．９??０??３５２．９??６８??ｒｅｗ＿ｃｄ??对成都的联系??１８．３??２２．５??０??１２２．８??６８??ｄｉｓｔｏ?一?ｓｈ??对上海的距离??９３６．４??６５２．９??０??２６１６??６７??ｄｉｓｔｏ＿ｗｈ??对武汉的距离??８２２．８??９２２．７??０??４７２４??６７??ｄｉｓｔｏ一ｃｄ??对成都的距离??１５４７．５??１０８９．７??０??４７２４??６７??注：此表只列举了部分变量，距离变量取值＂４７２４＂表示腹地城市与中心城市之间没有直达铁路车??次。其他解释变量和被解释变量将在实证结果中作详细说明。??提供了充分条件。??３计量模型设定和结果分析??３．１模型设定和变量说明??１９世纪以来，引力模型（Ｇｒａｖｉｔｙ??Ｍｏｄｅｌ）被引入研究城市的空间相互作用，??
【参考文献】：
期刊论文
[1]高铁建设对粤港澳大湾区城市群空间经济关联的改变及影响分析[J]. 李彦,王鹏,梁经伟. 广东财经大学学报. 2018(03)
[2]高铁设站城市成长与区域联动发展动力学研究[J]. 周靖祥. 经济社会体制比较. 2018(03)
[3]贵广高铁对沿线旅游城市可达性影响测度及其地域结构系统构建[J]. 李瑞,奚世军,吴晓俊,刘中正,龙家丽,何程栎,马荣,刘美云. 世界地理研究. 2017(04)
[4]以高铁运行审视“哈长沈大”城市带发展[J]. 侯新烁,邓敏. 重庆大学学报(社会科学版). 2017(02)
[5]京津冀地区城市协同联动发展研究——兼论体系结构甄别机制构建[J]. 王春杨,周靖祥. 重庆大学学报(社会科学版). 2016(05)
[6]高铁联网背景下的双城互动及多点联动效应分析——以长三角城市群为例[J]. 任晓红,周靖祥. 经济问题. 2016(07)
[7]高速铁路对长三角地区都市圈可达性影响[J]. 汪德根,章鋆. 经济地理. 2015(02)
[8]2000年以来中国城市体系演变特征研究——基于通航城市分布格局的分析[J]. 赵伟伟. 中国人口.资源与环境. 2014(10)
[9]京津城际高速铁路影响下的跨城流动空间特征[J]. 吴康,方创琳,赵渺希,陈晨. 地理学报. 2013(02)
[10]基于铁路客运网络的省际可达性及经济联系格局[J]. 孟德友,陆玉麒. 地理研究. 2012(01)
本文编号：3517698
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