基于演化博弈的淘宝网动态评分对卖家销量的影响研究

发布时间：2022-01-01 06:20

　　近年来,随着互联网应用的不断普及以及居民生活水平的不断提高,越来越多的消费者开始选择方便快捷的网络购物。但是,网络购物的普及也为消费者带来了很多的问题。网络购物由于商品信息与商品实物相分离、商品与售卖网站相分离等原因,造成了网络购物市场更为严重的信息不对称现象,极大提升了市场的不确定性,加之我国网络购物市场缺乏相关有效的监督体系,从而导致网络购物商品质量问题频发,严重时一度会出现“柠檬现象”。因此,为了对卖家行为进行管控,网络购物平台推出了多项措施来监督卖家是否诚信经营,动态评分便是其中一项。动态评分是卖家信誉的一种体现,能够显示卖家整体信誉情况以及近期经营状况,从而使消费者能够在购买前了解卖家的情况,进而做出是否购买的决定。同时,平台也可以通过动态评分来监测卖家的状况,对评分较低的不诚信经营卖家给予一定的处罚措施,从而抑制卖家的不诚信行为。因此,为了了解动态评分对卖家行为的监督管控作用,本文以淘宝网为例,运用演化博弈分析对淘宝网动态评分系统的演进规律进行研究,明确动态评分的管控原理。其次,为了验证动态评分对淘宝卖家销量的影响,建立了动态评分与卖家销量之间的影响模型,并提出了相应的假设... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 现实意义
        1.2.2 理论意义
    1.3 研究路径
        1.3.1 研究对象
        1.3.2 研究内容及框架
    1.4 研究方法
    1.5 论文创新点
2 文献综述
    2.1 网络购物
    2.2 网络购物质量管控
    2.3 声誉效应
    2.4 消费者行为研究
3 淘宝卖家与消费者的演化博弈分析
    3.1 动态评分系统
    3.2 淘宝卖家与消费者演化博弈模型建立
    3.3 淘宝卖家与消费者演化博弈模型求解
    3.4 均衡点演化策略分析及结果讨论
    3.5 小结
4 淘宝网动态评分对销量影响模型构建
    4.1 研究假设及模型建立
        4.1.1 动态评分与卖家销量之间的关系
        4.1.2 好评率与售后率的调节作用
    4.2 变量测量
    4.3 小结
5 淘宝网动态评分对销量影响模型实证分析
    5.1 数据采集与分析
        5.1.1 商品选择与搜集
        5.1.2 描述性统计分析
    5.2 信度效度及相关性分析检验
        5.2.1 信度分析
        5.2.2 效度分析
        5.2.3 相关性分析
    5.3 多元回归模型及假设检验
        5.3.1 多元回归模型检验
        5.3.2 调节作用检验
    5.4 假设结果检验及讨论
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 研究局限与展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表


【参考文献】：
期刊论文
[1]网购平台商品的质量信号传递效应研究——以天猫为例[J]. 徐光香,温德成,刘鸿飞.  标准科学. 2017(10)
[2]网络交易中信誉价值的影响因素研究——基于淘宝网的实证分析[J]. 殷红.  商业经济与管理. 2017(07)
[3]电商产品质量监管问题与建议[J]. 陈学章,杨忠国,林树宝.  标准科学. 2017(03)
[4]政府对网购平台的规制策略探索[J]. 刘艳,刘芹.  物流工程与管理. 2017(02)
[5]网络购物环境下退货政策对消费者购买意愿的影响研究[J]. 张蓓佳.  软科学. 2017(02)
[6]网络购物服务失误、服务补救与顾客二次满意及忠诚度的关系研究[J]. 简兆权,柯云.  管理评论. 2017(01)
[7]网络购物中的信息不对称问题及对策探究[J]. 赵悦.  情报探索. 2016(12)
[8]基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价[J]. 徐旭,刘红军.  统计与决策. 2016(10)
[9]产品销量、网络口碑与在线观察学习信息之间的动态交互影响——基于天猫商城笔记本销售页面信息的实证分析[J]. 张明玺,雷明.  经济管理. 2016(02)
[10]浙江:给网络货品建立质量溯源体系[J]. 肖扬.  中国纤检. 2015(18)

博士论文
[1]网络购物商品质量管控研究[D]. 李波.山东大学 2014

硕士论文
[1]网络购物商品质量管控演化博弈研究[D]. 傅田.山东大学 2016
[2]消费者网络购物行为的影响因素研究[D]. 王希希.浙江大学 2002



本文编号：3561791