基于BMA方法的中国房价长期影响因素研究——兼论房地产长效机制构建

发布时间：2022-01-23 11:43

　　构建和完善房地产长效机制是中国中央政府提出的战略性改革,稳定房价是其核心目标之一。研究中国长期房价的影响因素,从而探析长效机制的构成内容,具有较强的现实意义。使用文献分析法,对1998年以来的CSSCI来源期刊论文进行文本分析、统计和取舍,建立了包含35个因素的集合。选取中国35个大中城市1999年—2017年的面板数据,利用贝叶斯模型平均（BMA）方法,通过马尔可夫蒙特罗抽样技术（MC³）和奥卡姆窗口算法进行建模和实证分析,共筛选出了16个长期房价有效且稳健的影响因素,并提取前五位最优的单一模型。通过改变参数和模型先验概率的设定进行检验,结果表明,构建的模型以及实证结果具有很好的稳健性。根据实证分析结果,经济基本面仍然是中国长期房价稳定的基础,预期是中国房地产市场平稳健康的关键,金融投资是中国长期房价的稳定器。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2020,35(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

后验模型规模分布均值图

不同参数先验概率下后验模型规模分布比较图

不同模型先验概率下后验模型规模分布比较图

【参考文献】：
期刊论文
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[7]我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策[J]. 安辉,王瑞东.  财经科学. 2013(03)
[8]人口结构转变与中国住房需求:1999～2025——基于人口普查数据的微观实证研究[J]. 陈斌开,徐帆,谭力.  金融研究. 2012(01)
[9]房价上涨背后的人口结构因素:国际经验与中国证据[J]. 徐建炜,徐奇渊,何帆.  世界经济. 2012(01)
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本文编号：3604278