金融聚集能促进科技创新效率提升吗?——基于粤港澳大湾区空间杜宾模型的实证分析

发布时间：2022-01-24 21:33

　　本文基于粤港澳大湾区各城市2007-2016年的创新投入产出面板数据,运用Fare-Primont指数法对大湾区各城市的科技创新效率进行测度和效率分解,并结合空间计量模型分析大湾区金融聚集对科技创新效率的空间溢出效应和具体影响路径。研究结果表明:一是大湾区科技创新效率逐年提升,但总体效率水平依然较低;二是科技创新效率的提升主要依赖技术效率和规模效率的改善,剩余混合效率对科技创新效率的贡献不明显;三是本地区和邻近地区的金融聚集对科技创新效率有明显的促进作用;四是金融聚集对科技创新效率的促进作用主要来源于规模效率和剩余混合效率,而金融聚集对技术效率的轻微抑制作用减弱了金融聚集对科技创新效率的提升作用。为了将粤港澳大湾区打造成为国际一流金融科技湾区,在加大科技创新投入的同时也要高度重视科技创新效率的提升,同时要充分发挥金融集聚对科技创新效率的积极促进作用,重视政府政策和教育水平对科技创新效率的积极影响。 

【文章来源】：南方金融. 2020,(04)北大核心

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
    (一)科技创新效率测度研究
    (二)金融发展对科技创新效率的影响研究
三、研究设计
    (一)测度模型构建
        1.科技创新效率的测度:Fare-Primont指数
        2.金融集聚的测度:区位熵指数
        3.空间影响机制研究:空间计量模型
        4.空间相关性测度:Moran'I 指数
    (二)变量说明及来源
四、实证结果分析
    (一)粤港澳大湾区科技创新效率测度与分解
    (二)科技创新效率和金融聚集的空间自相关性分析
    (三)金融集聚对科技创新效率空间溢出效应的实证分析
        1.金融集聚对区域科技创新效率的空间溢出效应分析
        2.金融集聚对科技创新效率的具体影响路径分析
    (四)稳健性检验
五、结论和建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]区域金融创新与科技创新的耦合机理和联动效果评估——基于京津冀协同创新共同体的研究[J]. 蔺鹏,孟娜娜,马丽斌,马英杰.  南方金融. 2019(01)
[2]金融集聚对技术创新的影响——来自中国省级层面的证据[J]. 黎杰生,胡颖.  金融论坛. 2017(07)
[3]动态视角下城市科技创新效率评价研究——以福建九地级市为例[J]. 朱鹏颐,刘东华,黄新焕.  科研管理. 2017(06)
[4]财政投入、银行信贷与科技创新效率——基于空间GWR模型的实证分析[J]. 孙志红,吴悦.  华东经济管理. 2017(04)
[5]金融发展、空间关联与区域创新产出[J]. 李晓龙,冉光和,郑威.  研究与发展管理. 2017(01)
[6]金融集聚能够提升科技创新效率么?——来自中国的经验证据[J]. 王仁祥,白旻.  经济问题探索. 2017(01)
[7]基于DEA-t检验的以企业为主体的科技创新效率评价[J]. 李鸿禧,迟国泰.  中国管理科学. 2016(11)
[8]基于DEA-Malmquist指数的四川创新科技效率评价分析[J]. 黄寰,王玮,曾智.  软科学. 2015(10)
[9]中国金融服务科技创新的有效性研究[J]. 郑玉航,李正辉.  中国软科学. 2015(07)
[10]全要素生产率分析新方法:Fre-Primont指数[J]. 黄祎,孙广生,黄金枝.  东北大学学报(自然科学版). 2015(03)



本文编号：3607339