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中国房地产政策不确定性指数的构建

发布时间:2022-07-14 12:53
  进入新世纪以来,随着住房市场化改革和经济社会的迅速发展,中国房地产市场蓬勃发展,房价不断上涨,近年来,中国经济步入新常态,房地产市场也开始逐渐进入转型期。在应对复杂的市场变化时,为引领房地产市场的健康发展,政府不断出台相应的政策来调控市场。但由于房地产政策本身存在不确定性,具体体现在政策的种类、政策发布的时间、政策发布的力度、同类政策的具体细则和政策适用的范围等,构建合适的指标去衡量中国房地产政策的不确定性,不仅有助于更加直观地理解政策不确定性的存在和动态变化,还可以从定量的角度探寻政策不确定性与房地产市场之间的关系,进而对政府制定房地产政策,把握政策出台的时点、范围和力度等都有指导作用。已有的经济政策不确定性研究未着眼于中国房地产市场,在方法上未能考虑中文语法繁多、语义复杂的特点,在中文环境下的可用性较差。因此,本文构建了针对中国房地产政策的不确定性指数,并对指数进行了定性解读和定量分析,探讨其含义和影响。首先,本文使用慧科数据库提供的2005年1月至2019年5月中国内地61份新闻报刊数据,采用5种方法构建了不同的中国房地产政策不确定性指数。方法1从Baker等(2016)构建EP... 

【文章页数】:115 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 选题背景
        1.1.1 中国房地产市场的政策干预特征
        1.1.2 房地产政策的不确定性
        1.1.3 构建准确刻画不确定性的指标意义重大
    1.2 选题意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 现实意义
    1.3 研究内容及方法
    1.4 技术路线图
第2章 文献综述
    2.1 不确定性相关研究
        2.1.1 不确定性的含义
        2.1.2 不确定性测度指标
        2.1.3 不确定性衡量方法
    2.2 房地产政策影响相关研究
    2.3 政策不确定性相关研究
        2.3.1 政策不确定性的定义
        2.3.2 政策不确定性的衡量
    2.4 经济政策不确定性相关研究
        2.4.1 经济政策不确定性的衡量
        2.4.2 经济政策不确定性的影响
        2.4.3 房地产政策不确定性
    2.5 文本处理相关研究
        2.5.1 文本分类
        2.5.2 同义词扩展
        2.5.3 情感倾向
    2.6 文献综述小结
第3章 中国房地产政策不确定性指数的构建流程
    3.1 数据来源及方法简述
        3.1.1 数据来源及描述
        3.1.2 指数构建方法简述
    3.2 方法1:完全复制Baker的方法构建指数
        3.2.1 方法简介
        3.2.2 操作流程
        3.2.3 指数结果
    3.3 方法2:扩展二级词汇集后重新构建指数
        3.3.1 方法简介
        3.3.2 操作流程
        3.3.3 指数结果
    3.4 方法3:建立基于词汇频率的不确定性指数
        3.4.1 方法简介
        3.4.2 操作流程
        3.4.3 指数结果
    3.5 方法4:建立带有情感程度的不确定性指数
        3.5.1 方法简介
        3.5.2 操作流程
        3.5.3 指数结果
    3.6 方法5:使用卷积神经网络(CNN)方法构建指数
        3.6.1 方法简介
        3.6.2 操作流程
        3.6.3 指数结果
第4章 中国房地产政策不确定性指数的比较与解读
    4.1 中国房地产政策不确定性指数的比较
        4.1.1 指数 1 与指数 2 的比较
        4.1.2 指数 2 与指数 3 的比较
        4.1.3 指数 3 与指数 4 的比较
        4.1.4 指数 4 与指数 5 的比较
    4.2 中国房地产政策不确定性指数的解读
第五章 中国房地产政策不确定性指数的应用
    5.1 理论模型的构建
    5.2 数据来源与描述性统计
    5.3 实证结果
第6章 结论与展望
    6.1 结论与建议
        6.1.1 主要结论
        6.1.2 政策建议
    6.2 不足与展望
参考文献
致谢
附录A 部分城市限购政策
附录B 61 份中国内地指定报纸名单
附录C 文本标注小组成员简介
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国房地产政策不确定性指数的构建[J]. 杨赞,丁立群,张昊群.  中央财经大学学报. 2020(01)
[2]“经济政策的不确定性”暴露与股价暴跌风险[J]. 崔欣,林煜恩,姚守宇.  金融经济学研究. 2018(04)
[3]经济政策不确定性与公司商业信用供给[J]. 陈胜蓝,刘晓玲.  金融研究. 2018(05)
[4]经济政策不确定性与股票风险特征[J]. 陈国进,张润泽,赵向琴.  管理科学学报. 2018(04)
[5]经济政策不确定性与企业债务融资[J]. 蒋腾,张永冀,赵晓丽.  管理评论. 2018(03)
[6]经济政策不确定性与企业退出决策:理论与实证研究[J]. 张慧,江民星,彭璧玉.  财经研究. 2018(04)
[7]房地产政策调控对房价影响研究——基于ARDL模型的分析[J]. 周文文,刘超,李佼.  价格理论与实践. 2017(11)
[8]经济政策不确定性影响企业投资的渠道分析[J]. 谭小芬,张文婧.  世界经济. 2017(12)
[9]国外经济不确定性研究文献述评[J]. 罗显康,王文甫.  宜宾学院学报. 2017(07)
[10]我国房地产调控政策的特点及趋势研究[J]. 刘锋.  当代经济. 2017(16)

博士论文
[1]经济政策不确定性与农业上市公司财务决策[D]. 董捷.内蒙古农业大学 2017

硕士论文
[1]不确定性视角下地方政府行为与房地产价格波动研究[D]. 孙世然.清华大学 2018
[2]经济政策不确定性对我国股票市场的影响研究[D]. 王静姝.南京大学 2018
[3]政策不确定性对房地产开发投资影响的实证研究[D]. 程立华.浙江财经大学 2019
[4]经济政策不确定性与企业投资:房地产和制造业的比较研究[D]. 周雨.浙江工商大学 2018
[5]房地产价格波动中直接调控政策的影响研究[D]. 李晓曼.山东大学 2017
[6]经济政策不确定性对人民币汇率波动的影响[D]. 姜娇.山东大学 2017
[7]基于循环神经网络的网络舆情文本情感分析技术研究[D]. 李松如.华侨大学 2017
[8]基于卷积神经网络的互联网短文分类方法研究[D]. 郭东亮.中原工学院 2017
[9]政策不确定性对企业生成的影响研究[D]. 陈敬之.西南政法大学 2017
[10]经济政策不确定性对企业投资的非线性效应[D]. 郑成鑫.东北财经大学 2016



本文编号:3661158

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