依赖灰色多层次弱收敛序列系数的饲料物流车辆调度优化

发布时间：2022-10-30 12:02

　　传统的饲料物流车辆调度优化方案调度范围过小、调度花费时间较长、调度花费成本较高,不利于饲料产业的发展。为了解决上述问题,依赖灰色多层次弱收敛序列系数研究了一种新的饲料物流车辆调度优化方案,根据计划性、预防性和机动性3个特点建立了饲料车辆调度优化模型,通过分析饲料物流配送车辆序列系数确定线路模式,使用灰色多层次弱收敛序列系数拟合出最短线路,从而得到饲料物流车辆调度优化方案。优化方案的实现过程共分为采集饲料运输交通路网信息、编制饲料配送图、建立饲料物流车辆管理模式三步。为检测优化方案效果,与未优化之前的方案进行试验对比。结果表明,优化后的饲料物流车辆调度方案明显增加调度范围,有效缩短了调度过程花费的时间,大大降低了花费成本,促进饲料产业的发展。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 依赖弱收敛序列系数的饲料物流车辆调度优化方案
2 饲料物流车辆调度优化方案的实现
3 试验研究
    3.1 试验目的
    3.2 试验参数
    3.3 试验结果与分析
    3.4 试验结果
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]物流配送车辆优化调度仿真研究[J]. 杨福兴,张琪.  计算机仿真. 2017(08)
[2]基于模拟退火算法的应急物流车辆调度[J]. 唐冲.  物流技术. 2017(01)
[3]面向饲料产品的物流车辆调度系统设计[J]. 李伟,邓红涛,陈红莉,韩峰.  软件. 2016(08)
[4]物流配送车辆调度路径优化问题算法研究[J]. 浮萍萍,叶春明,李佳桐.  物流科技. 2015(03)
[5]物流企业车辆调度的优化模型研究[J]. 洪江涛,陈诚.  软科学. 2011(03)
[6]物流配送车辆优化调度问题的综述[J]. 谢浩生,范剑波.  宁波工程学院学报. 2010(03)
[7]连锁企业物流车辆调度模型及优化设计[J]. 李晓波.  微电子学与计算机. 2010(07)
[8]基于混合遗传算法的物流配送车辆调度优化问题求解方法[J]. 廖良才,王栋,周峰.  系统工程. 2008(08)
[9]物流配送车辆优化调度模型研究[J]. 肖燕,马国忠,贾秋红,王云.  铁道运输与经济. 2008(06)
[10]物流配送车辆调度问题方法综述[J]. 孙学农,徐辉增.  科技信息(学术研究). 2007(12)



本文编号：3698851