基于物联网技术的仓储物资智能管理系统研究
发布时间：2022-10-31 20:50
仓储管理一直以来都是物流体系中的关键环节。随着物联网的深入应用,众多新兴技术正以前所未有的规模改变着全球行业格局,同时也为仓储发展突破瓶颈提供了契机,智能仓储概念的提出和演进使得仓储技术的发展有了更广阔的研究空间。所以,将物联网技术引入到仓储管理当中,具有十分重要的研究意义和价值。本文针对仓储管理中进出物资的核对以及物资存储位置的管理这两个难题,结合射频识别和室内定位这两项物联网技术对传统仓储管理系统做了改进,并对系统进行了开发,验证了系统可行性。本文首先介绍了仓储管理的研究现状。其次本文分析了国内外学者的文献著作,介绍了物联网和智能仓储等理论,并详述了射频识别与室内定位的技术原理。然后,本文分析了仓储物资智能管理系统的整体架构,并从业务、逻辑和技术等方面分别进行了阐述。接着,本文针对仓储室内场景提出了一种基于Delaunay三角剖分的位置指纹定位算法,并以江西某医疗科技有限公司下辖仓库为实验场景对算法进行了测试,测试结果显示该算法平均定位误差为1.11m,符合系统对定位精度的要求。最后,本文对仓储物资智能管理系统进行研究,对系统进行了需求分析、业务流程分析、系统用例设计、功能模块设计...
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 物联网发展及应用
1.2.2 物联网在智能仓储领域的发展
1.3 论文主要研究内容
1.4 本文组织结构
第二章 物联网和智能仓储相关技术概述
2.1 物联网简介
2.1.1 物联网架构模式
2.1.2 物联网技术应用前景
2.2 智能仓储简介
2.2.1 智能仓储理念
2.2.2 智能仓储的构成
2.2.3 智能仓储的特点
2.3 RFID技术介绍
2.3.1 RFID技术构成
2.3.2 RFID技术原理
2.4 基于位置指纹的室内定位技术介绍
2.4.1 位置指纹定位基本原理
2.4.2 典型位置指纹匹配算法
2.5 本章小结
第三章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统架构
3.1 系统总体架构
3.2 系统技术架构
3.3 RFID数据采集系统部署
3.4 RFID中间件架构
3.5 基于Wi-Fi位置指纹室内定位的改进方案
3.5.1 位置指纹法在室内定位中存在的问题
3.5.2 位置指纹库构建
3.5.3 K均值聚类区域划分方法
3.5.4 改进的最大信号强度AP选择法
3.5.5 加权K邻近匹配算法(WKNN)
3.6 本章小结
第四章 基于Delaunay三角剖分的位置指纹定位算法研究
4.1 Delaunay三角剖分
4.1.1 三角剖分定义
4.1.2 Delaunay三角剖分的定义
4.1.3 Delaunay三角剖分的特性
4.2 算法设计与实现
4.2.1 位置指纹与Delaunay三角剖分的关系
4.2.2 基于Delaunay三角剖分的定位算法
4.3 算法实验与结果分析
4.3.1 实验场景与设备
4.3.2 位置指纹采集模块
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统分析与设计
5.1 系统需求分析
5.1.1 系统功能需求
5.1.2 系统性能需求
5.2 仓储管理业务流程
5.2.1 入库流程
5.2.2 盘点流程
5.2.3 出库流程
5.3 系统用例设计
5.4 系统功能模块设计
5.4.1 系统管理模块
5.4.2 物资管理模块
5.4.3 仓库管理模块
5.4.4 客户管理模块
5.4.5 出入库管理模块
5.4.6 查询统计模块
5.4.7 无线通信模块
5.4.8 室内定位模块
5.5 系统数据库设计
5.5.1 数据库概念设计
5.5.2 数据库逻辑设计
5.6 系统硬件设计
5.7 本章小结
第六章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统实现
6.1 系统登录
6.2 物资管理模块
6.3 入库管理模块
6.4 库存盘点功能
6.5 电子标签制作功能
6.6 室内定位模块
6.7 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 主要工作总结
7.2 展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网通信技术的发展现状及趋势综述[J]. 东辉,唐景然,于东兴. 通信技术. 2014(11)
[2]基于WI-FI和蓝牙融合的室内定位算法[J]. 王睿,赵方,彭金华,罗海勇,陆波,陆涛. 计算机研究与发展. 2011(S2)
[3]基于RFID技术的物流仓储管理系统设计[J]. 邱忠赛,何涛,盛萤峰. 商场现代化. 2011(01)
[4]物联网的由来与发展趋势[J]. 吕廷杰. 信息通信技术. 2010(02)
[5]粗大误差四种判别准则的比较和应用[J]. 熊艳艳,吴先球. 大学物理实验. 2010(01)
[6]数字滤波新方法尝试与验证[J]. 郑涛,石秀华,许晖. 测控技术. 2004(04)
博士论文
[1]WLAN位置指纹室内定位关键技术研究[D]. 陈丽娜.华东师范大学 2014
[2]基于WLAN的室内定位技术研究[D]. 张明华.上海交通大学 2009
硕士论文
[1]基于物联网的仓储系统的设计与实现[D]. 王西亚.郑州大学 2017
[2]基于物联网的仓储环境远程安全监测系统设计[D]. 高月.哈尔滨理工大学 2017
[3]基于多AGV的智能仓储调度系统研发[D]. 邱歌.浙江大学 2017
[4]基于位置指纹的WiFi室内定位技术研究与实现[D]. 李林.哈尔滨工业大学 2017
[5]WiFi/RFID室内融合定位方法的研究[D]. 纪敏.南京邮电大学 2016
[6]基于室内定位的室内导引系统设计及其定位算法的研究[D]. 王少华.电子科技大学 2016
[7]基于RFID的仓储物流管理系统的设计与实现[D]. 牟晨璐.北京工业大学 2016
[8]基于Android的WIFI室内定位系统[D]. 杨宇辰.西安电子科技大学 2015
[9]基于RFID的仓储管理系统的设计与实现[D]. 郭剑英.吉林大学 2015
[10]物流中心自动化立体仓库管理系统的设计与实现[D]. 徐心宇.哈尔滨工业大学 2015
本文编号：3699697
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 物联网发展及应用
1.2.2 物联网在智能仓储领域的发展
1.3 论文主要研究内容
1.4 本文组织结构
第二章 物联网和智能仓储相关技术概述
2.1 物联网简介
2.1.1 物联网架构模式
2.1.2 物联网技术应用前景
2.2 智能仓储简介
2.2.1 智能仓储理念
2.2.2 智能仓储的构成
2.2.3 智能仓储的特点
2.3 RFID技术介绍
2.3.1 RFID技术构成
2.3.2 RFID技术原理
2.4 基于位置指纹的室内定位技术介绍
2.4.1 位置指纹定位基本原理
2.4.2 典型位置指纹匹配算法
2.5 本章小结
第三章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统架构
3.1 系统总体架构
3.2 系统技术架构
3.3 RFID数据采集系统部署
3.4 RFID中间件架构
3.5 基于Wi-Fi位置指纹室内定位的改进方案
3.5.1 位置指纹法在室内定位中存在的问题
3.5.2 位置指纹库构建
3.5.3 K均值聚类区域划分方法
3.5.4 改进的最大信号强度AP选择法
3.5.5 加权K邻近匹配算法(WKNN)
3.6 本章小结
第四章 基于Delaunay三角剖分的位置指纹定位算法研究
4.1 Delaunay三角剖分
4.1.1 三角剖分定义
4.1.2 Delaunay三角剖分的定义
4.1.3 Delaunay三角剖分的特性
4.2 算法设计与实现
4.2.1 位置指纹与Delaunay三角剖分的关系
4.2.2 基于Delaunay三角剖分的定位算法
4.3 算法实验与结果分析
4.3.1 实验场景与设备
4.3.2 位置指纹采集模块
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统分析与设计
5.1 系统需求分析
5.1.1 系统功能需求
5.1.2 系统性能需求
5.2 仓储管理业务流程
5.2.1 入库流程
5.2.2 盘点流程
5.2.3 出库流程
5.3 系统用例设计
5.4 系统功能模块设计
5.4.1 系统管理模块
5.4.2 物资管理模块
5.4.3 仓库管理模块
5.4.4 客户管理模块
5.4.5 出入库管理模块
5.4.6 查询统计模块
5.4.7 无线通信模块
5.4.8 室内定位模块
5.5 系统数据库设计
5.5.1 数据库概念设计
5.5.2 数据库逻辑设计
5.6 系统硬件设计
5.7 本章小结
第六章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统实现
6.1 系统登录
6.2 物资管理模块
6.3 入库管理模块
6.4 库存盘点功能
6.5 电子标签制作功能
6.6 室内定位模块
6.7 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 主要工作总结
7.2 展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网通信技术的发展现状及趋势综述[J]. 东辉,唐景然,于东兴. 通信技术. 2014(11)
[2]基于WI-FI和蓝牙融合的室内定位算法[J]. 王睿,赵方,彭金华,罗海勇,陆波,陆涛. 计算机研究与发展. 2011(S2)
[3]基于RFID技术的物流仓储管理系统设计[J]. 邱忠赛,何涛,盛萤峰. 商场现代化. 2011(01)
[4]物联网的由来与发展趋势[J]. 吕廷杰. 信息通信技术. 2010(02)
[5]粗大误差四种判别准则的比较和应用[J]. 熊艳艳,吴先球. 大学物理实验. 2010(01)
[6]数字滤波新方法尝试与验证[J]. 郑涛,石秀华,许晖. 测控技术. 2004(04)
博士论文
[1]WLAN位置指纹室内定位关键技术研究[D]. 陈丽娜.华东师范大学 2014
[2]基于WLAN的室内定位技术研究[D]. 张明华.上海交通大学 2009
硕士论文
[1]基于物联网的仓储系统的设计与实现[D]. 王西亚.郑州大学 2017
[2]基于物联网的仓储环境远程安全监测系统设计[D]. 高月.哈尔滨理工大学 2017
[3]基于多AGV的智能仓储调度系统研发[D]. 邱歌.浙江大学 2017
[4]基于位置指纹的WiFi室内定位技术研究与实现[D]. 李林.哈尔滨工业大学 2017
[5]WiFi/RFID室内融合定位方法的研究[D]. 纪敏.南京邮电大学 2016
[6]基于室内定位的室内导引系统设计及其定位算法的研究[D]. 王少华.电子科技大学 2016
[7]基于RFID的仓储物流管理系统的设计与实现[D]. 牟晨璐.北京工业大学 2016
[8]基于Android的WIFI室内定位系统[D]. 杨宇辰.西安电子科技大学 2015
[9]基于RFID的仓储管理系统的设计与实现[D]. 郭剑英.吉林大学 2015
[10]物流中心自动化立体仓库管理系统的设计与实现[D]. 徐心宇.哈尔滨工业大学 2015
本文编号：3699697
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