省级电力公司物资集约化管理评价研究

发布时间：2022-11-04 17:13

　　"三集五大"背景下,电力物资集约化已成为电力物资管理的主要趋势。在次趋势下,对电力物资集约化管理的评价工作显得尤为重要。本文在对我国电力企业物资管理的8项核心要素进行分析后,建立了相应的评价指标体系,并结合电力物资集约化管理评价特点,选择了粗糙集和神经网络相结合的评价模型,通过实证研究,结果表明了评价模型对于解决此类问题的有效性,为"三集五大"背景下电力集约化管理综合评价工作的展开提供了一种思路,并有利于进一步推动集约化管理的推广。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 电力公司物资集约化管理评价指标体系
2 粗糙集属性约减
3 BP神经网络算法
    3.1 神经网络的结构
    3.2 BP网络的学习方法
4 实证分析
    4.1 样本选择与指标约简
    4.2 模型训练过程
    4.3 结果分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化模糊神经网络的高技术知识创新评价[J]. 张海峰,梁工谦,张晶.  系统工程与电子技术. 2012(05)
[2]基于粒子群与神经网络的间谐波测量算法研究[J]. 覃思师,刘前进.  电力系统保护与控制. 2011(02)



本文编号：3701010