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终端网点参与下电子商务物流系统协调研究

发布时间:2017-05-18 01:07

  本文关键词:终端网点参与下电子商务物流系统协调研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在新近崛起的电子商务市场上,有效的物流运作对企业成功有着重要关键性的影响。近来一些中国电商公司开始尝试与便利店等拥有众多末端网点、与消费者社区紧密结合的零售渠道合作物流配送。在这一合作模式中,先由快递企业完成货物的干线运输,然后便利店为消费者提供广泛分布的提货点,此举可帮助降低派送成本、提高运作效率,并从便利性和安全性方面增进顾客体验,最终加强客户的忠诚度。与此同时,零售渠道也拓展了多元化的收入来源。然而,电商企业、快递企业和便利店之间的合作也呈现出脆弱性。分散式决策会产生类似供应链管理领域中的“双重边际效应”现象,成员之间目标不同,各自追求个体利益最大化,最终导致利益冲突和系统损失。由此,在三者之间构建合作模式和协调机制的必要性凸显出来。传统有关决策协调的研究关注于供应链领域,特别是有关协调制造商和零售商之间的价格和非价格行为,获得了成熟的研究成果。但是,鲜有文献直接讨论物流外包关系的协调策略,而有关电商物流的研究也多为定性,缺乏对合作模式的量化分析。本文基于上述电子商务的运作背景,旨在探究电商物流系统的合作策略,并通过契约机制来促进决策协调。本文针对风险中性、需求受零售价格和物流服务水平影响的电子商务市场,先后考虑了两种运作情境,其一是包含一个电商企业、一个快递企业和一个便利店的电商物流系统,其二是引入竞争因素,令系统包含有两个互相竞争的快递企业。针对情境一,本文提出了电商物流系统的五种决策模型,分别是集中决策、分散决策以及3种半集中决策,并使用逆向归纳法求得了这些模型的斯塔伯格博弈均衡街。模型结果对比显示,集中决策具有最多的订货量、最高的服务水平、最低的价格以及最佳的利润水平。但是这在现实中并不容易实现,因为集中决策需要电商企业自建完整的物流系统,会耗费大量的建设、运营和维护成本。因此,电商企业可选择半集中决策2作为次优方案,自建干线运输系统,但利用社会网络资源来覆盖“最后一公里”的配送。针对情境二,本文提出了三种决策模型,分别是集中决策和两种分散决策,其中第二种分散决策附带服务返利策略以保证均衡解的存在。同样使用逆向归纳法求解模型,结果显示与情境一的结论类似,决策集中度的提高会促进系统利润水平的优化。同时分散决策2通常是优于分散决策1的存在,因为总能找到合适的返利系数,使得其利润水平更高。分散决策的情形更为常见,但同时无论在哪种运作情境下都是系统效率最低,为此本文设计了一个收益共享加成本共担的契约机制,实现了对订货量和物流服务水平决策的完美协调。通过契约参数的条件设定,分散系统达到了集中决策的利润水平。另外,Shapley值法可用于确定具体的契约参数值,实现系统利润的公平分配,从而保证各方收益的帕累托改进,以此吸引激励成员持续参与合作。另外,通过数值案例的设置,本文还观察了市场环境变化或成员实力变化对协调效果和利润分配的影响,比如,发现在消费者重视物流服务质量的环境中契约模式会更有意义。最后,基于理论分析的结论,结合电商物流系统的实际运作,本文为业界提出了若干管理建议。
【关键词】:电子商务 物流外包 决策协调 收益共享契约 利润分配
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F724.6;F252
【目录】:
  • 致谢4-6
  • 摘要6-8
  • Abstract8-17
  • 1 绪论17-25
  • 1.1 研究背景17-19
  • 1.1.1 现实背景17-18
  • 1.1.2 理论背景18-19
  • 1.2 研究问题和目的19-21
  • 1.2.1 问题提出19-21
  • 1.2.2 研究目的21
  • 1.3 研究内容与方法21-23
  • 1.3.1 技术路线21-22
  • 1.3.2 研究方法22
  • 1.3.3 内容安排22-23
  • 1.4 研究意义和创新性23-24
  • 1.5 本章小结24-25
  • 2 研究现状和文献综述25-37
  • 2.1 电子商务物流运作相关研究25-27
  • 2.1.1 战略/运作层面的电子商务物流研究25-26
  • 2.1.2 终端网点参与的电子商务配送研究26-27
  • 2.2 供应链协调研究27-31
  • 2.2.1 供应链协调的概念和特点27-28
  • 2.2.2 供应链协调的类型划分28-29
  • 2.2.3 供应链契约机制29-31
  • 2.2.4 零售商相互竞争时的供应链协调31
  • 2.3 收益共享契约研究31-34
  • 2.3.1 收益共享契约的概念31-32
  • 2.3.2 收益共享契约的研究演进32-33
  • 2.3.3 收益共享与其他契约的组合研究33-34
  • 2.4 Shapley值法在收益分配研究中的应用34-35
  • 2.5 本章小结35-37
  • 3 终端网点参与的电商物流系统均衡分析和决策协调37-77
  • 3.1 问题描述与基本模型37-38
  • 3.2 电商物流系统的决策模型分析38-44
  • 3.2.1 集中式决策模型38-39
  • 3.2.2 分散式决策模型39-42
  • 3.2.3 半集中式决策模型42-44
  • 3.3 不同决策模型之间的比较44-49
  • 3.4 契约协调机制设计49-57
  • 3.4.1 收益共享契约的协调策略49-53
  • 3.4.2 收益共享加成本共担的联合协调53-56
  • 3.4.3 基于Shapley值的收益分配方法56-57
  • 3.5 数值算例57-73
  • 3.5.1 数值设定与计算分析57-59
  • 3.5.2 契约参数的取值变化分析59-63
  • 3.5.3 系统参数的灵敏度分析63-73
  • 3.6 本章小结73-77
  • 4 引入竞争因素的电商物流系统均衡分析和决策协调77-121
  • 4.1 问题描述和基本模型77-79
  • 4.2 集中式决策模型79-80
  • 4.3 分散式决策模型80-88
  • 4.3.1 分散决策模型1——快递企业自行决定物流服务水平81-84
  • 4.3.2 分散决策模型2——电商企业决定物流服务水平84-87
  • 4.3.3 服务返利策略87-88
  • 4.4 契约协调机制设计88-95
  • 4.4.1 服务返利加收益共享89-92
  • 4.4.2 成本共担加收益共享92-95
  • 4.5 数值算例95-119
  • 4.5.1 数值设定与模型计算95-100
  • 4.5.2 数值结果比较与讨论100-107
  • 4.5.3 系统参数的灵敏度分析107-119
  • 4.6 本章小结119-121
  • 5 我国电子商务物流体系发展建议121-129
  • 5.1 电子商务企业完善物流系统的建议121-123
  • 5.2 快递企业强化竞争力的发展建议123-126
  • 5.3 便利店等末端社区网点参与电商物流系统的建议126-127
  • 5.4 政府及行业协会在加强电子商务与快递物流协同方面的建议127
  • 5.5 本章小结127-129
  • 6 结论与展望129-133
  • 6.1 研究结论总结129-131
  • 6.2 未来研究展望131-133
  • 参考文献133-141
  • 作者简历及在学期间所取得的主要研究成果141

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