基于动态激励的县域城镇化质量评价与预测研究

发布时间：2023-10-28 17:19

　　改革开放以来,我国经济在不断的高速发展,城镇化也随着进入了快速的发展阶段。十八大提出到2020年实现全面建成小康社会的奋斗目标,更是要求各地区城镇化的步伐要加快了。而县域在我国社会经济生活中又占有重要地位,县域的城镇化是区域城镇化的基础,因此,促进县域城镇化健康快速发展对于我国实现中国梦是具有重要意义的。但是随着我国经济发展新常态的出现,经济转型发展以及新型城镇化的建设都要求我们能够准确的评价区域的城镇化质量,传统的以经济发展来衡量城镇化的方法已经不适用了,我们需要更加科学的、全面的评价方法来测量县域的城镇化质量,这样才能够对未来的发展给予正确的引导。文章以江西省重点开发区为例,探讨了一种动态激励下的综合评价模型,以此来衡量县域的城镇化质量,以期为城镇化的评价研究开拓新思路。文章在对国内外文献研究后发现,关于城镇化的研究还有很大的发展空间,因此在明确了研究目的和意义之后,以江西省重点开发区的30个县域作为研究对象,选取了经济发展、生态建设、社会发展、民生改善和社会稳定五个维度近40个指标,构建了评价县域城镇化质量的指标体系,并选用基于ROWA算子的交互式群体评价法给指标赋权;然后选用因...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究的背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国外研究进展
        1.2.2 国内研究进展
    1.3 研究内容及方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 论文可能的创新之处
第2章 县域城镇化质量相关理论及评价指标体系的构建
    2.1 县域城镇化质量的相关理论
        2.1.1 新型城镇化的概念
        2.1.2 县域城镇化质量的测度
    2.2 指标体系设计的指导思想及原则
    2.3 指标体系的构建
    2.4 基于ROWA算子的交互式指标权重
        2.4.1 问题描述
        2.4.2 基本原理及计算过程
第3章 县域城镇化质量评价与预测方法概述
    3.1 基于因子分析的县域城镇化质量静态评价法
        3.1.1 因子分析法的基本原理
        3.1.2 因子分析法的计算步骤
    3.2 基于动态激励的县域城镇化质量动态评价法
        3.2.1 动态激励法的基本原理
        3.2.2 动态激励模型
    3.3 城镇化质量预测模型
        3.3.1 灰色预测法基本原理
        3.3.2 灰色预测GM(1,1)模型
第4章 实证分析
    4.1 样本选择及数据来源
    4.2 江西县域城镇化质量静态评价
        4.2.1 各维度静态评价
        4.2.2 城镇化质量静态综合评价
    4.3 江西县域城镇化质量动态评价
        4.3.1 各维度动态评价
        4.3.2 城镇化质量动态综合评价
    4.4 2016 年江西县域城镇化质量的预测
第5章 江西县域城镇化质量分析
    5.1 动态激励与传统动态下江西县域城镇化质量的对比分析
        5.1.1 传统动态意义下城镇化质量分析
        5.1.2 动态激励与传统动态下城镇化质量对比分析
    5.2 江西县域城镇化质量静动态评价对比分析
    5.3 江西县域城镇化质量空间差异分析
    5.4 对策建议
第6章 结论与展望
    6.1 本文主要工作
    6.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3857433