网络DEA中的交叉效率及其应用研究

发布时间：2024-03-31 19:47

　　在数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)中,DEA基本模型属于自评模式,将决策单元(Decision Making Units,DMU)简化为“黑箱”,且割裂地计算DMU在各周期的效率。已有学者分别针对这三个不足,提出了交叉效率、网络DEA和多周期DEA,但是这些模型都顾此失彼,没有同时解决DEA基本模型的这三个不足;近几年,一些学者开始针对这三个不足中的某两个不足同时进行改进,提出了网络DEA交叉效率和多周期网络DEA,但是已有的网络DEA交叉效率依然存在不足且鲜有学者提出多周期DEA交叉效率;此外,未见学者针对上述三个不足同时进行改进。基于上述背景,本文进行了以下研究:(1)为了使效率评价结果具有公信力和可比性,且能够判断影响整体效率的薄弱子阶段,本文提出了网络DEA博弈交叉效率模型和算法;为了说明该模型适用于多种网络结构,本文将其应用于基本两阶段网络结构和存在共享投入的两阶段网络结构,并通过算例验证模型可行。(2)为了使效率评价结果不仅具有公信力和可比性,而且能判断DMU在各周期的效率变化趋势,本文提出多周期DEA博弈交叉效率模型,并通过算例验...

【文章页数】：98 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容与研究方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 论文结构与技术路线
        1.3.1 论文结构
        1.3.2 技术路线
2 国内外研究现状
    2.1 数据包络分析(DEA)基本理论与模型
        2.1.1 DEA基本理论
        2.1.2 DEA基本模型
    2.2 DEA基本模型的一级改进
        2.2.1 交叉效率
        2.2.2 网络DEA
        2.2.3 多周期DEA
    2.3 DEA基本模型的二级改进
        2.3.1 网络DEA交叉效率
        2.3.2 多周期网络DEA
    2.4 基于DEA的工业环境效率研究
        2.4.1 指标选取
        2.4.2 采用的DEA模型
3 网络DEA博弈交叉效率模型
    3.1 基本两阶段网络结构中的DEA博弈交叉效率模型
        3.1.1 结构描述
        3.1.2 模型建立
        3.1.3 模型算法
        3.1.4 算例分析
        3.1.5 数据量大的情况下算法设计
    3.2 存在共享投入的两阶段DEA博弈交叉效率模型
        3.2.1 结构描述
        3.2.2 模型建立
        3.2.3 算例分析
4 网络DEA博弈交叉效率模型的拓展
    4.1 多周期DEA博弈交叉效率模型
        4.1.1 结构描述
        4.1.2 模型建立
        4.1.3 算例分析
    4.2 多周期网络DEA博弈交叉效率模型
        4.2.1 结构描述
        4.2.2 模型建立
        4.2.3 算例分析
5 工业环境效率评价
    5.1 多周期工业环境系统
    5.2 模型建立
    5.3 指标选取
    5.4 结果分析与讨论
        5.4.1 整体效率分析
        5.4.2 子阶段效率分析
        5.4.3 建议
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录
图版



本文编号：3944419